AI 炼金术
关注 AI 带来的本质变化和商业机会，徐文浩与任鑫分享自己的阅读 & 自己的洞察
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王昊奋：大模型越强，知识图谱反而越重要
2026年6月10日1:24:33Episode 1大模型一来，很多人都觉得知识图谱、本体（ontology）这些“上古概念”该进博物馆了。王昊奋的判断正好相反：大模型越强，它们反而越重要——本体和知识图谱，正是 AI Agent 需要的那道“缰绳”。 这一期很硬：从“企业为什么一直在建知识图谱”，一路聊到“Palantir 和 Claude 正在用两种相反的路子，做同一件事”。如果你在做 AI 落地、做 Agent，值得反复回听。 嘉宾 王昊奋｜同济大学长聘教授、博士生导师，开放知识图谱社区 OpenKG 发起人 亮点 知识图谱没过时，它成了 agent 的 harness 先想一个问题：让 AI 自己干活，最大的麻烦是什么？是它太自由、容易跑偏。可企业的决策错一次就赔钱，赔不起。怎么办？得给它加一道约束，逼它按规矩来——这道约束，行业里叫 harness。王昊奋说，别把 harness 想得多新鲜：把概念、关系、规矩定死，不许 AI 乱来，这件事知识图谱干了十几年了。所以他反问：「本体也好、知识图谱，不就是一种更约束的东西吗？」结论就清楚了：大模型不但没淘汰知识图谱，反而因为它太能跑，才更需要知识图谱来给它上规矩。 Palantir 走本体优先，Claude 走模型优先 做这件事的公司，王昊奋分成两派，思路正好相反。一派叫本体优先，代表是 Palantir。它的客户是军工、金融、供应链，数据本来就规整，要的又是毫秒级的实时决策。而大模型最大的毛病恰恰是慢，所以这类活儿只能让本体打底、模型靠边站。另一派叫模型优先，代表是 Claude。它先把模型做出来，发现不够用，再一路往上加 MCP、加 skill、加各种图谱。两条路谁更高明？王昊奋说得很克制：「不是谁优谁劣，是谁更适合什么。最终两者会变成你中有我、我中有你。」 模型优先全是相关性，本体优先才追得到因果 为什么严肃决策只能走本体优先这条路？王昊奋的话很锋利：现在的 AI 说到底是在找规律，找的是相关性，不是因果。可反洗钱、查根因这种事，要的恰恰是确定的因果——哪一步导致哪一步，得说得清。再加上黑天鹅、长尾这些小概率的事，本来数据就没几条，AI 怎么学都学不全。严肃场景里你不允许它猜错。所以他说，最后的决策权和解释权，都得攥在人手里。 本体从“地图”长成了“导航” 王昊奋打了个特别好的比方。早期 Palantir 的本体，像一张静态地图，画的是一个组织里有哪些人、哪些事。可到了 agent 时代，光有地图不够了——你不光要知道地形，还得能走起来。所以本体也得“活”过来：挂上接口和各种功能，把背后的服务、流程都接出来，让 AI 真能照着去做事。用他的话说：「地图只是地图，你动不了；导航会告诉你往哪走，还顺路给你提醒。」 数据不等于知识：DIKW 与 context is all you need Mango 一直把话题往落地上拽：数据看得见，可数据不等于知识。王昊奋接过话，搬出那个老金字塔 DIKW——从数据，到信息，到知识，再到智慧，一层层往上垒。落到今天的 AI，他说就盯三件事：第一，把需求说清楚；第二，把上下文喂够（这就是那句 context is all you need，而 memory 不过是上下文的外挂硬盘）；第三，在外面再套一层 harness 兜着。 我们其实是大模型的 boot loader 全集最妙的一个画面，是任鑫先抛出来的：将来每家公司都拿大模型当中枢，那大家拼的，就是谁更会把现实世界抽象出来、对齐给模型看。这就好比让大模型当将领，我们当斥候——替它把地图画准、把方向校对好。王昊奋顺手补了更狠的一句：「说白了，我们其实是它的 boot loader（开机引导程序）。」任鑫笑：「你这个更悲观。」 个人知识管理：存量用脑子，增量用 AI 最后任鑫问王昊奋：你自己是怎么管知识的？他的答案很不像个“知识管理博主”。他说会用 AI，但绝不依赖到上瘾。他只记概念层的东西，那些具体的实例，全交给 AI 去“卸载”——因为人最值钱的本事是抽象。一句话：老本靠脑子，新知识交给 AI。他还撂下一句扎心的：「我们老喜欢先把 PPT 拍下来，可拍完之后，又有几个人真去看呢？」拍下来不等于学会，不回头看，那只是在喂自己焦虑。所以他说，要像训练机器一样训练自己，把有限的脑子，留给品味和判断。 时间戳 01:25 嘉宾登场：交大同系老同学，一道图形学大作业种下的“阴影” 03:37 做 AI 组织转型，发现当年被自己抛掉的“本体”又回来了 06:52 信息化的本质：数据库→数据仓库→知识图谱，解决的都是“管理” 15:15 知识图谱 = 图 + 语义：主谓宾三元组与本体（ontology） 17:24 本体对齐就像 MCP：与其两两适配，不如都对齐到中间协议 20:55 手搓本体的无底洞：360 度处处是死角，共识极难形成 21:43 哪里做得好：金融反洗钱、电商商品图谱——谁数据结构化谁赢 27:48 本质是知识工程：知识图谱只是手段，真正在做业务抽象 30:50 agent 时代为什么又提它：本体就是 agent 的 harness 36:26 从地图到导航：静态本体长成可行动的 dynamic ontology 48:21 数据不等于知识：DIKW 与 context is all you need 54:48 让大模型当将领，我们是它的斥候 / boot loader 58:36 两条路线：Palantir 本体优先 vs Claude 模型优先 01:09:00 skill-bench：机器自动生成的 skill 反而更差 01:14:29 个人知识管理：存量用脑子，增量用 AI，别变成机器的附庸 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：FINNEAS - Let's Fall in Love for the Night
用 AI 做会议纪要，是 AI 转型中最荒谬的事儿
2026年6月8日36:45Episode 2「不是每个人拿到了一份用 AI 做的会议纪要，这就叫 AI 化了。整个组织共享了一个被持续维护的事实库，不需要人类去看单独的会议纪要，这才是 AI 化。」 这是这一期单口的题眼。 —— 你全公司都在用 AI 写会议纪要、写代码、做 PPT，每个人都快了好几倍——可一年下来，组织整体好像没提效。 任鑫这期给了一个扎心的判断：用 AI 做会议纪要，本身就是一件很荒谬的事。它只是把「抄写员」变快了，而组织真正的卡点从来不在任务层，在部门与部门之间的协调层。 为了把这件事讲透，他翻出一段波音造飞机的历史段子：1985 年的波音工程师明明用上了 CAD，却把图纸打印出来开会，结果一扇舱门改了上万次。今天的会议室，其实还很像那个工程间。 亮点 「用 AI 做会议纪要，就像把 CAD 图打印出来开会」 任鑫开篇就抛了个荒诞的画面：设计师用 CAD 把桌子椅子杯子设计好了，不把电子文档发给你，而是打印成一张纸，开个会用嘴跟你讲「你看这杯子好不好」，你说好，就拿着这张纸回去照着上生产线。「你会不会觉得这人神经病？」在别的领域我们一眼看出荒谬，可换成会议纪要就习以为常了——我们讨论的本该是「数字世界里那个东西」，结果却在用嘴和脑子搬运它。 「我们总结的是会议，不是项目」 这是全集最锋利的一刀。开会本质是「我带着我的脑子、我的嘴，去跟别人交流对这件事的想法」，交流之后本该共识性地改掉那张「项目的图」。可现实是——「项目的文档没有变，我们只生成了一个关于这次会议的文档。」你看一眼会议纪要，记住几个点，其他忘掉，下次开会又靠脑子从零 refresh。信息经过「人类阅读 + 人类记忆」这个低带宽通道，从丰富多维退化成只剩十分之一。 「波音的画图板陷阱：1970 年就有 CAD，图却要打印进恒温档案库」 波音 1970 年就引入了 CAD，757、767 都在用。但画完之后还是把图打印到聚酯薄膜上，放进恒温恒湿的物理档案库，下游部门要用就复印到纸上、或刻成光盘。「我们其实是把 CAD 用成了一个更先进的画图板——就像今天我们把 AI 会议纪要当成一个更好的抄写员。」它替代的只是制图桌和秘书，整个流程一点没变，省的也就是几张桌子、几个秘书的钱。 「一扇舱门，改了 13000 次」 部门之间是「隔墙丢过去」（thrown over the wall）的模式：设计部门画完丢给应力工程师，算完丢给工艺部门，再丢给分包商，每道传递都是单向的一张纸。因为用的是 2D 图纸而不是 3D 模型，两个零件到底能不能装到一起，要等第一架物理原型机造出来、在装配线上才知道。「仅 767 一个舱门组件，整个设计过程就出现了 13000 次设计变更」——一扇门每天都在被改，对不上的时候甚至有人拿电锯把零件锯掉硬塞进去。（注：数字来自任鑫讲的历史段子） 「波音 777 做对的三件事」 1990 年波音搞 777，被商业压力逼着做了三件「神经病」的事：① 用 CATIA 做统一数字模型，日本、堪萨斯、费城所有部门和分包商都在同一套 3D 模型上工作，进物理装配前就在计算机里反复试装过——这才是「100% 数字化设计的客机」的真正含义；② 拆成 250 个跨职能小组（Design Build Team），每个像一家独立小公司，自己闭环交付；③ 干脆取消独立物理样机，让「数字模型成为唯一的事实来源」。结果：零件耦合等问题比 767 减少了 60%–90%，工业史上罕见。 「开完会只剩吵架，才是对的」 如果有 AI 全程理解会议、做异步路由，那么：60 分钟的会里跟你相关的只有 5 分钟，为什么要你全程在场？事实为什么要经过你的眼睛和大脑再带到下一个会？会议为什么要从「上次讲到哪」重新开始？该有的不是一份会议纪要，而是一份『项目当前状态』的活文档。 把同步进度、解释背景这些都异步掉之后，「开会就纯吵架——只有真有分歧的地方才需要吵」。会议的数量、时长、人数都会大幅下降，因为很多「要不要再拉个会对齐一下」根本不再需要了。 「中层顶梁柱，正是 AI 最该替代的人」 公司里那种「谁谁谁很能干」、最熟上下文、能在各部门之间穿针引线的中层，本质上是「信息流通不畅的组织里的信息中介」——过去 30 年组织的中流砥柱。「而这恰恰就是 AI 最该替代的人。」当 AI 接管了信息共享，「信息搬运」会贬值，真正升值的是另一类能力：信息不完备时拍板、在冲突里让大家继续往前走、区分真分歧假分歧、在噪声里识别出真正的信号。任鑫也直说：受冲击的不只是这些中层，还有「我这样的老登（管理层）」。 彩蛋：「别转组织，去搭新组织」 呼应上一期的纽约港：要做 AI 转型，与其硬转一个旧组织（纽约港怎么都转不动），不如从零搭一个新组织（去建伊丽莎白港）——波音 777 也是搭了个新组织来做的。而且任鑫提醒：哪怕你解决了协调层，上面还有一个「生态层」——发现新机会的问题。就像纽约港用了集装箱、龙门吊，但整个港口没船来了，照样没救。 时间戳 00:04 题眼：共享「被持续维护的事实库」才叫数字化 01:04 用 AI 做会议纪要为什么荒谬（CAD / photoshop 类比） 02:30 开会本质：我们总结的是会议，不是项目 06:28 波音段子：1970 年就有 CAD，图却要打印进物理档案库 08:51 「隔墙丢过去」模式 + 舱门 13000 次变更 10:40 单点提效≠组织提效（星巴克咖啡师快 100 倍） 11:43 K-Mart vs 沃尔玛：任务工具还是信息工具 12:46 波音 777 第一件事：统一数字模型 CATIA 15:34 第二件事 250 个 DBT 小公司 + 第三件事取消样机 17:22 结果：问题减少 60%–90% 18:46 开会的四个荒谬，AI 接管后只剩「吵架」 26:27 working together 没被继承（787 回退、延期） 30:36 AI 转型的结构性困难：信息 / 决策权持有者是阻力 32:13 中层「信息中介」正是 AI 该替代的；什么能力会升值 34:37 收口：协调层之上还有「生态层」 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Josh Fudge - When She's Gone
河豚已经不会毒死你了，但我们决定假装它还会
2026年6月4日22:21Episode 3「当『不被毒死』这件事变得免费的时候，人类就开始为另外一件事付费——为师傅的那只手，为这场秀。」 —— 河豚已经不会毒死你了。1990 年起日本大规模养殖，养殖河豚的毒性只有野生的千分之一以下。可日本至今保留着「河豚调理师」的持证制度。 这期单口，抓住的就是这个荒诞：当「不被毒死」变得免费，你付钱买的就不再是安全，而是仪式感、是那个「拼死吃河豚」可以发朋友圈的故事。 这套逻辑映射到 AI——AI 正在把写报告、做 PPT、写代码、做设计这些工作的功能性价值，直接打到趋近于 0。于是真问题不是「AI 能干啥我不能」，而是：当功能性归零，人类还能靠什么有价值？ 他给自己的答案留了一句话：「在未来我们可能都会变得没有用，但是我们仍然可以有价值。」 本期亮点 「河豚已经不会毒死你了，但我们决定假装它还会」 全集的核心段子。1958 年东京一场河豚集体中毒、6 人死亡，日本厚生省随后立了「河豚调理师免许制度」——商业场所处理河豚必须持证师傅操作。到今天约有 5000–6000 名持证师傅，学徒 2–3 年、考试通过率 35%。但故事有后半段：河豚的毒不是自己合成的，是从食物链的细菌吃来的，1990 年开始人工养殖后毒性已降到野生的千分之一以下。2012 年有地方政府提议「没毒了，取消牌照吧」，厚生省以「公众认知、行业稳定、文化传承」为由拒绝。翻译过来就是——「河豚师傅今天真正的工作，已经不是防止你被毒死，而是作秀。你付的钱不是为了安全，是为了那份仪式感。」 「贫穷限制了我对人类价值的想象力」 任鑫罕见地自剖：「我是个纯纯的理工直男，穿一身优衣库就很好。」哪怕买大牌，他也要从功能性上合理化溢价（面料好、场合需要）。但他突然反问自己——假如账上有 1000 亿、每天利息 1000 万，10 万的衣服和 300 块的衣服对我还有区别吗？ 那时我只会看「喜不喜欢」，根本不会觉得自己在「支付溢价」。「是不是因为我生长在一个相对稀缺的年代，所以我想象不出来：其实不需要那么好的功效，也可以 charge 一个高价。」 「孩子要那个 600 块的乐高小人」 最生动的一个旁证。任鑫给孩子买了本乐高的书，孩子看上里面一个绝版的星球大战小人，淘宝要卖五六百块。任鑫劝他「这钱够买一个大盒装了，太不划算」，甚至说「这 600 块直接给你」，孩子还是只要那个小人。「他对钱没什么感受，他只在意自己喜不喜欢。」任鑫由此一惊：会不会是我把人类的价值，全局限在了「功效」上，而忘了「一个乐高小人能卖 600 块」这种事？越年轻的小朋友越有这种状态——因为他们生活在越富足的世界。 「侍酒师、撒盐哥、NFT 头像：人为稀缺性不是孤例」 河豚师傅不是孤例。法国的侍酒师，最早的工作是检测酒里有没有毒、管理酒窖；玻璃瓶、软木塞、灭菌技术普及后这职业理论上该消失，结果反而成立协会、发证、考试，变成了「品鉴鉴赏师」——从毒药核检员变成纯表演。还有那个煮牛排撒盐的「撒盐哥」，盐不就是氯化钠吗，谁撒都一样，可「这离质感这就值钱，他就全球红」。再到艺术品——「一幅画的使用价值为零，但因为是某个人画的，它就可以卖几个亿。」任鑫连自己的微信头像都拿来开刀：那是个 NFT，买时约 7000 美金，现在可能只值几百美金，可你一分钱不花也能用这张图——买的从来就不是使用价值。 「价格、价值、效用、生产力，其实都不一样」 这是全集的概念锚。「只是我们从小被当牛马、当工具人培养，才会觉得这些东西差不多。」在一个功能、效用都充裕的世界里，会不会人们愿意为「功能之外」的东西付钱？因为 AI 一来，所有功能性的东西都会大幅降价——写报告、做设计、写代码、翻译，「这些事情的功能性部分，AI 都已经做得很好，而且会越来越好」。大部分人的焦虑就是「AI 能做我做的事，我就没价值了」；而河豚师傅给的提示恰好相反：当你确实没有功能性价值时，其他价值维度才会展开。 「我自己也在卖河豚——90% 是情绪价值」 任鑫拿自己开刀开得最狠的一段。每天有大厂找他讲 AI 转型课，「我挺贵的」。可他坦白：这些需求，他在混沌学院 APP 的线上课就完全满足，新东西公众号和播客里也都免费讲过了。但谈下来大部分还是要他「肉身飞过去讲一趟，然后忍痛收钱」。「他们花的钱里，我后来想其实 90% 是在买情绪价值，本质上就是买我这张脸、买现场那个体验。」他觉得 B 站很多 UP 主实践做得比他还好，但还是有很多人找他——「当信息变得免费，谁来讲、在什么场景下讲，就变成了新的值钱维度。」 「列『AI 做不到』的清单，还是老框架」 任鑫主动拆掉一个很多人会落进去的坑：听到这儿，大部分人会开始列清单——判断、信任、品味、创造力，这些 AI 做不到，所以我做这些。「但这还是老框架，还是在问『人能做哪些 AI 做不到的功能』，本质上还是在比生产力，只是把赛道换了一换。」河豚师傅真正的故事不是「人有哪些功能 AI 替代不了」，而是「功能性归零之后，人们会不会越来越多地把钱花在非功能性的部分」——而那部分（珠宝、画、拉布布……越虚无缥缈的东西）溢价往往越高，生存刚需反而毛利最低。 「AI 让每个人都变成富二代之后」 把丰裕推到极致：「你可以把它想象成，AI 让每个人都变成了富二代、变成了王健林的儿子女儿。」那时消费重心会向奢侈品转移——不是用来炫耀的爱马仕，而是「我愿意为一个人的手艺、一段现场体验、一个有温度的判断、一个有故事的东西，多付很多很多钱」。如果 AI 把十代人的观念转变压缩到 10 年发生，整个世界的消费会根本性改变：大家追求的是意义和稀缺，而意义和稀缺，恰恰是人类这具肉身能提供的差异。「AI 能生成 1 万幅画，但某个人画的只有一幅；AI 能写 1 万篇分析，但我信任的那个人写的只有一篇。」 收口：「人生就是一场巨大的秀，你买的是游戏体验」 「以生产力来标榜自己——我是干嘛的、我能产出什么——这是不是一段弯路？它不该是人类存在的理由，只是漫长物质匮乏时代被迫扮演的角色。」当 AI 把这部分接过去，悲观的看法是「我被逼到墙角，没事干了」；乐观的看法是「我终于可以回到意义和稀缺本身，回到『人是目的』，不用再假装自己是一台机器了」。在未来我们可能都会变得没有用，但是我们仍然可以有价值。 时间戳 时间戳 00:05 开篇暴论：河豚不会毒死你了，但我们假装它会 00:40 标准回答「人是目的不是手段」，但其实想不出 AI 干不了的 01:10 贫穷限制想象力：理工直男的功能性思维 02:56 穷人买 LV vs 富二代买爱马仕 04:27 孩子要那个 600 块的星球大战乐高小人 05:37 假如所有东西都是奢侈品，人类反倒有价值 06:21 河豚段子：1958 中毒 → 免许制度 → 1990 养殖无毒 → 2012 不取消 08:16 不是孤例：法国侍酒师、撒盐哥、艺术品、NFT 头像 10:40 价格 / 价值 / 效用 / 生产力其实都不一样 11:22 AI 把功能性价值打到趋近于 0 13:06 我自己也在卖河豚：90% 是情绪价值 14:50 列「AI 做不到」清单还是老框架 17:23 AI 让每个人都变成富二代 19:48 收口：我们可能都会变得没有用，但仍然可以有价值 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Nathan Trent - Growing Pains
丛龙峰：AI 会消灭掉“上个破班儿”的感觉
2026年6月1日1:08:09Episode 4「一般人能做的事，AI 一般都能做了。你必须得变成一个不一般的人，而且留给不一般的空间越来越小了。」 这是丛龙峰 2023 年在自己办的第一届管理学年会上抛的预言。两年半过去，他说这个判断完全成真了。 最近被密集邀请去交流“AI 组织转型”。 越交流越心虚，因为虽然我创业好几次，也号称大厂带过大团队，但其实对组织设计一直不上心——心里默认假设就是用创新增长掩盖一切问题。现在被各种咨询具体组织问题的时候，虽然理论能说出一套一套，但底气总是不足。 于是就想到找朋友里最懂组织的丛博聊聊，就有了今天的播客。 嘉宾 丛龙峰，组织管理专家，丛峰咨询创始人，南开大学管理学博士，曾任和君商学首席管理专家，著有《组织的逻辑》《自我觉察》。 他长期深耕于企业创新与组织管理研究。过去9年，作为创始人的组织顾问，陪伴过10余家行业领军企业成长，包括德邦快递、传音控股、喜家德、巴奴火锅、沃森生物等企业。 近年聚焦于新科技、新消费企业的组织成长，以及AI时代下的组织之变。 亮点 「make things happen 很难」 这是今年所有组织咨询碰到的根问题。丛龙峰说，今年的难点已经从「道理没说清楚」变成了「道理说清楚了，但大家不听你的」。他给了一个分析框架——组织有 3 种面向：经济、社会、政治。AI 只能击穿经济层（效率逻辑）；到了社会层（情感逻辑）、政治层（博弈逻辑）就难。任鑫接了一句反驳：通情达理在这一波其实没用——「损伤到利益的时候，哪怕我觉得你讲的有道理，我也不搭理。」 「组织归核，回到天才管理」 丛龙峰不用「组织坍缩」这种消极的词——「积极地看，就是组织要归核，归到核心。一个公司真正的核心没多大的。」他举了肯德基（一开始是肯塔基州最火的炸鸡店，"好吃到你必须要到那个州去吃"）和蜜雪冰城（核心还沉淀在第一家店身上，5 万家店是规模化复制问题）。AI 接管了规模化复制，组织就回到那个最小的核——回到天才管理。「这是一个非常残酷的状况——因为人类其实是非常笨的。」 「吃 AI 这个馒头前，前面还有 4 个馒头要吃」 全集最实用的判断。「我们做 AI 智能化的组织，实际上是吃到它的第五个馒头。但是它前面还有四个馒头：标准化 → 流程化 → 数据化 → 知识化 → AI 智能化。」大多数公司连第一个馒头都没吃完。「你自己都没有标准化，你想指望 AI 去帮你标准化就非常难。」他举了胖东来——2012 年就有非常好的岗位指导手册，前 4 个馒头吃完了，所以这一轮数字化转型才能融会贯通。 「我们目前只是开始的开始」 任鑫抛了焦虑：「我担心这事 18 个月就发生完了。」丛龙峰回他：「目前只是开始的开始，是一个漫长周期的开始。1 万米跑，你现在领先我 2 米算什么？」他举了春节自家下水管坏掉的故事——找了三天才找到一个会修下水管的工人。「我们身边非常多工作是这个样子的。AI 焦虑只发生在一小拨人之间，大多数人对 AI 完全无感。」 「聊『沉淀方法论』的公司，我心里就咯噔一下」 任鑫问：你看到那些公司有没有成功的 AI 实践？丛龙峰先回了一句：「相信我，你已经在最前沿了。」然后给了一个更尖的判断——「凡是一开始就跟你聊『我们能不能沉淀方法论』，我心里就会咯噔一下。一旦上方法论，你其实就开始收敛了。」「公司不是多姿多彩的，一定是创新不够的；不是处理发散问题的，一定是未来感不强的。」 「真正的影响只能发生在人和人之间」 经济层 AI 可以打穿——成本拧干、人员优化（丛龙峰举了有赞，AI 把成本拧出来攒成利润）。但到了社会层就难——「因为人是有情感的。真正的影响只能发生在人和人之间。他会有感同身受、通情达理。」丛龙峰承认：这是工程师和心理学家在两个频道上说话——工程师觉得"技术的力量摧枯拉朽，能把你这一套逻辑全推翻"，但最终还是要面对"这些人怎么办"。 「丛博，你能不能不要再碰你的手机？」 丛龙峰这两年的地图变了——23/24 年必看 Meta、特斯拉、英伟达；24/25 年新加皮克斯、西雅图星巴克；今年他直接在杭州良渚的冷暖村住了 20 天。冷暖村有一家叫"木樨家"的小店，店主爸爸有一天跟他说：「丛博，你能不能不要再碰你的手机？知识是一种遮蔽——你习惯了那套逻辑之后，你就不再用脑子来思考了。」这位爸爸的女儿即将上四年级，他决定让女儿放弃升学、不要高中文凭。「他完全不信任目前的学院派的教育——AI 一定会把所有东西都给我女儿准备好。」 「AI 会彻底消灭掉上破班那种感觉」 丛龙峰给了最有人情味的一段：「我特别相信 AI 如果可以提高生产力，一定会朝向让人变得更像人的方向——它会彻底消灭掉上破班那种感觉。」他给任鑫看了自己同事发的朋友圈：「干点有意思的事儿，并且能够感受到因为创造力带来的喜悦，是一件多么幸福的事情。谁说不能快乐的工作。」朋友圈下面有人留言：「这是我们朋友圈里面唯一开心工作的人。」 「重要的不是财富自由，是兑现自己的天赋」 聊到最后，丛龙峰说：「重要的不是财务自由，也不是自我实现。重要的是能不能兑现自己的天赋——这个东西是你没有办法骗你自己的。」「你绝对不会在你死那一刻觉得『老子这一辈子赚了特别多的钱』——你不会那么无聊的。更底层的追问会回到：我这辈子活够了、活到了，我活出了我自我的风采。」 彩蛋：「操你自己的心就好了」 聊到最后他给了一句：「见到面的感觉不一样，这可能是最后的人类有尊严的部分。为什么要去操马斯克的心、操扎克伯格的心、操人类未来的心？操你自己的心就好了。」 时间戳 00:05 开篇预言：组织 3 种形态 + AI 终局猜想 04:11 全场抛问：AI 裁员的不超过 10% 15:53 5 个馒头模型：标准化 → 流程化 → 数据化 → 知识化 → AI 智能化 18:26 「一般人能做的事，AI 一般都能做了」 22:13 「组织归核 → 回到天才管理」 26:41 「聊『沉淀方法论』的公司我就咯噔一下」 32:52 「百度为什么起个大早赶了个晚集」 35:08 「真正的影响只能发生在人和人之间」 41:15 良渚冷暖村 20 天 + 木樨家爸爸的故事 43:12 「知识是一种遮蔽」 52:13 「AI 会消灭掉上破班那种感觉」 1:01:25 转向皮克斯 / 西雅图星巴克 1:05:19 「操你自己的心就好了」 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Faime - I Found Her
Spark AI 李智昊：用视频做世界模型，路线非常不本质
2026年5月27日55:21Episode 5李智昊，1998 年生。Spark AI 联合创始人。Spark 3D 论文发表在 NeurIPS 2025。 聊到第 33 分钟，他对我说： 「从我的视角来看，这条路线非常的不本质。」 ——「这条路线」指的是今天最火、最多融资的世界模型公司"用视频做世界模型"的路线。 去年 5 月 1 日凌晨，他和团队的 Spark 3D demo 上了 Hugging Face Trending 第一。他的判断是：4D 物理世界自己的 Stable Diffusion 时刻——两年内会被实现。 这一期是给所有做图、做 3D、做机器人、做游戏、做视频、以及想在下一波 AI 跃迁里"埋伏"的人——一份蹲守地图。 嘉宾 李智昊｜Spark AI 联合创始人。1998 年生，南大本科、新加坡南洋理工大学博士。代表作 Spark 3D——2025 年 5 月 1 日 demo 上 Hugging Face Trending 第一名，论文发表于 NeurIPS。一直沿着"压缩可以提升智能"这条暗线在走：从语言、图像、3D 一路逼到 4D 物理世界。本期他给所有人画了一张"世界模型赛道全景图"，并预测了下一个跃迁的时间窗。 亮点 视频是 4D 物理世界的有损投影 聊到第 6 分钟，李智昊把所有"视频生成式"世界模型的根一句话点出来——它们都是"从视频出发"，把视频当成 4D 物理世界的投影来做建构。问题在哪？「它被拍扁了那一刻，就很多的物理规律就被丢失掉了。举个最简单的例子，我们两个人相遇，这手手之间错过——为什么一直视频生成会有很大的问题？因为他丢失了这种手的前后关系、深度的空间关系。」 这条路线非常的不本质 全集冲突感最强的一句直引。任鑫问：能不能像 GPT 那样用 Next Token Prediction，直接从视频里把 3D 理解逼出来？李智昊的回答：「其实每个人都有不同的观点。从我的视角来看，这条路线非常的不本质。 因为你妄图从这种海量的数据里面做推理、做建模，它其实并不是一个高效的表征。」一句话把今天市面上所有视频生成派的世界模型公司都点了名。 视频生成派的第二个死结：Latency 李智昊给视频派的第二个判断：现在通用做法是用 3D VAE 对原始视频进行压缩——「它不可避免的会对时间维度进行压缩，这样就会导致你在 latent space 想去做一个 action，得到的 feedback 会在几帧之后，甚至有可能一秒之后才有。相当于你在 Vivo 的自动驾驶 simulator 里踩了一下刹车，最后过了十几帧才得到一个 feedback。」对自动驾驶 simulator、机器人 RL 训练，这种 latency 是致命的。 Spark 3D 的路：4D 点云 + Motion 残差 具体怎么做？李智昊和团队的路是「直接对 4D 空间进行建模」——以 4D 点云作为表征，把点源拆成"静态 + motion 残差"两部分。静态部分用 3D 高斯压缩，动态部分单独用一个小 token 表征。「我每次只压一个小的残差，不会把整张图像进行压缩。」一次 action 只改 motion 那一小段 token——latency 死结解开。 大厂难以去从表征层面来做更改 任鑫问：这种事大公司不更适合干吗？人家有 10 万张卡。李智昊接着说：「其实我觉得这反而是我们差异化的优势。大厂他投入了非常巨量的资源去做每一次视频生成的训练……可能他下一个 Q 就要做超过他自己的 2.0、3.0……但其实他们非常难以去从表征层面来做更改。 每一次表征的更改都意味着你数据的推倒重来，也意味着从整个数据处理到整个压缩设计智能生成，所有的管线都可能要被重做。 壁垒在于表征的效率 聊到后半段最关键的一句立场宣告，李智昊接着说：「我觉得现在大部分人认为世界模型的壁垒还在于数据。我去采更多的 egocentric 数据……因此在同样的数据量下，我也需要加入更多的算力。我个人认为，包括我们 Spark AI 整个的姿态，还是认为壁垒在于表征的效率。 你如果把更多或者再多的资源投入到错误的表征上，只是把现在的这个天花板逐渐去逼近，而不是把天花板本身去捅破。」——这是直接反主流"数据 + 算力"派的立场。 两年内会被实现 4D 的 Stable Diffusion 时刻 任鑫问：4D 的「Stable Diffusion 时刻」会在两年内还是更晚一点？李智昊回答：「我觉得应该是在两年内，我们觉得还是比较有信心的。我们确实看到了一些迹象，我们认为两年内会被实现。」 任鑫追问：假设 12 个月后有重大突破，第 9 个月该干啥？李智昊给的方向：高精度多人 Minecraft / 4D 元宇宙；AI 生成游戏 + 3D 资产；机器人 simulator；个性化 3D 打印。 时间戳 00:04 一句话讲清楚他在干嘛——表征是底层暗线 02:35 Spark 3D 是怎么火起来的（5 月 1 日 Hugging Face Trending 第一） 03:29 压缩本身是一种表征方式 04:39 为什么 word model 必须做 4D 而不是 2D 视频 06:07 「我们把视频当做一个 4D 物理世界的有损投影」 07:52 视频生成路线的真正瓶颈：Latency 10:20 Spark 3D 的技术路径：4D 点云 + Motion 残差 18:14 4D 点云怎么压缩成 token 19:23 Ablation study：压缩好就能把智能上限提高 25:07 「大厂非常难以去从表征层面来做更改」 26:31 任鑫提炼："越小公司越应该做大事" 27:17 「我们其实真的是在做底层」 33:20 「这条路线非常的不本质」 34:59 任鑫讲佛教公案 / 35:30 李智昊技术解读 36:37 类比图像生成的 Stable Diffusion 时刻 39:36 「4D 跃迁，两年内会被实现」 41:05 To C 切入点：高精度多人 Minecraft 42:09 彩蛋：OnlyFans / NSFW 方向 43:15 游戏公司是天然客户：3D 一致性需求 45:08 世界模型赛道全景图（三类玩家） 47:58 「壁垒在于表征的效率」 51:12 一句话送给想跟图、跟 3D 创业的人 52:04 「下一个被突破的，可能就是 4D 物理世界」 53:21 任鑫收尾：做 AI 最痛苦的事 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Alex Siegel - Daydreaming Pilot
王建硕：Markdown，是新时代的编程语言
2026年5月25日1:06:58Episode 6王建硕一上来就跟我说：「徐文浩上一期讲怎么治理'屎山代码'——我不是特别同意。」 他的反驳是：屎山代码就是不可维护的代码，根本不需要去维护。「代码不存在错误，只存在跟你的 intention 不一致——所谓 bug，要么是 bug 本身，要么是 feature 写得不对。」治理屎山代码的所有方法、所有 skill、所有最佳实践——王建硕都认同——但他认为这一刀切错了层：你不该去改 source code 这一层，你应该改它上面的自然语言。 这一刀划下去之后，他跟我聊了 1 小时"AI 时代真正的程序员长什么样"。 中间最神经病的一段，是他拿手机给我看他做的 APP—— 最重要的功能叫「用户反馈」。用户随便写一句"字体大一点"或"增加一个 XX 功能"，5 分钟后 APP 就按用户的反馈更新了。AI 接到 GitHub Issue 自动拉代码、自动写、自动 build、自动推 TestFlight。 我以为这已经够离谱了。过几天他又跟我说： 「我现在不需要用户反馈了。它自己想想要更新什么，它就自己更新自己。」 他给那个 APP 接了一个 PM Agent。AI 自己判断「下一版应该做什么」，然后自己把功能补上去。王建硕从开发者，变成了那个翻手机看自己 APP 又变成什么样的好奇用户——「我都好奇今天它又变成了什么样」。 这一期是给所有产品经理、程序员、创业者的。如果你今天还在跟 AI"聊天"——这一期请认真听完。 【嘉宾】 王建硕｜互联网老兵，百姓网创始人。最近一两个月他又重新「上岗当程序员」——只不过这一次他写的不是 C、也不是 Python，是一堆.md文件，让大模型按 schedule 跑。他自己一个人，跑了 4 个 Agent 团队（PM / 工程 / 市场 / 客服），其中 PM Agent 会自己决定下一版要做什么，不再需要他亲自指挥。他的 APP 五分钟更新一个版本，每天审完核就上线。 【本期亮点】 「徐文浩讲'治理屎山代码'，我不太同意」——开场就是一记隔空交锋 王建硕一开口就跟前一期嘉宾徐文浩抬杠。徐文浩前期主张：要用 skill、用最佳实践、用各种治理工具，让 AI 写的代码可维护。王建硕的反驳是——屎山代码就是不可维护的代码，根本不需要去维护。他的意思大致是：屎山只要不被人看到，它就不是屎山。他承认徐文浩讲的治理方法都对，但他认为这一刀根本切错了层：你不应该在 source code 这一层做治理，应该在它上面的自然语言层。 「代码不存在错误，只存在跟你的 intention 不一致」 王建硕重新定义了什么是 bug：所谓错误，要么是 bug 本身，要么是你的 feature 写得不对——本质上都是你的意图（intention）没说清。他举例：在 C 语言里你说print color，没指定颜色，编译器给你 print 出白色——这是 bug 吗？不是。这是你没说要蓝色。所有现在大家骂"AI 写的代码不对"，其实绝大多数都是自己 intention 给得不清晰，跟 AI 无关。这就是他为什么不同意"治理 source code"——治理治错了对象。 「用户写反馈，5 分钟后 APP 就按你要求改完」 这是这期最神经病的一段。王建硕的 APP 里有一个功能叫"用户反馈"。用户随便写一句——"希望字体大一点"、"增加搜索功能"——5 分钟之后，APP 就按这条反馈生成了一个新版本。技术链路其实很朴素：用户反馈直接落到 GitHub Issue，触发一个 hook，Claude Code 自动拉代码、写代码、跑测试、合主分支，自动 build，自动推 TestFlight。「从你提交问题到你的手机上面可以测试它，大概五分钟左右 APP 更新一个版本。」 「我现在不需要用户反馈了——它自己想要更新什么，自己就更新了」 更狠的是后面这一层。王建硕给那个 APP 接了一个 PM Agent——没人提反馈的时候，AI 自己判断"下一版应该做什么"，然后自己把功能补上去。「我每天大概每隔一两个小时，那边 TestFlight 就会咚咚地说一个新版本发布了。我就很好奇今天它又变成了什么样。」他从开发者变成了那个翻手机看自己 APP 又变成什么样的好奇用户。 「我手写了几万行自然语言，才让这套系统跑起来」 那这件事是不是甩手掌柜？不是。王建硕反复强调：「我所说的自然语言是真的手写，不是大语言模型生成。光你自己一个字一个字敲的自然语言，可能你都至少要敲个几百行。」他的工作目录按 Model / View / Control 分层，子文件夹里几万行.md。他手写自然语言的颗粒度，就是他对这个项目的控制颗粒度。"你的不满意，是对它的缺省值不满意——但它的缺省值不是你的内容。" 「聊天不叫程序，聊天叫 debug」 王建硕抛出一个让我反复回味的判断：程序，是你写好的、确定的、可以被定期或被 trigger 执行的、给你出结果的东西。聊天的反面就是写程序。「聊天是一种非常快速的 debug 方法，但它不是你写程序的方法。」他估算现在 90% 的人用 AI 还停留在"打开 Python 命令行学语言"那一层——不积累、不沉淀，第二天再来还是一样。 「自然语言是新的'汇编'，Python 正在变成新的'屎山'」 王建硕画了一张产业演进图：机器码、汇编、C、Python、自然语言——每往上一层，下一层都变成"屎山"——人不可读、不可维护，但不影响人类继续生活。LLM 是新的编译器，自然语言是新的"汇编"。这一张图反过来也是他不同意徐文浩"治理屎山代码"的理论基础——你治的不是地基，治的是上面那一层；地基让它沉下去就好。 「程序员就是上一代的抬轿子的人」 全集最有共鸣的隐喻。"我们以为抬轿子是真的力气；忽然变成车了，我们以为我们对车也是有控制的——但其实你早离开了。"程序员现在被困在"教父"的位置——他们的代码能力可以被 AI 完全替代，但因为情感蒙蔽，他们学开车的意愿反而远远低于一个普通人。"离新技术越近的产业工人，是越惨的。" 「你每天烧多少 Token，是 AI 时代的 GDP」 王建硕的硬指标只有一个：Token 使用量乘以单价。不管你 PPT 多 make sense、不管你说你 AI 认知多牛——A 组织和 B 组织看一眼 Token 量就分胜负。他自己一天烧大约两千美金。"省 Token 这件事，就像身体上的一个脓疮——你不把它清掉，你看不到真正里面到底是什么问题。" 他最近做的海报上写：使用 Token 拥抱浪费。 【时间戳】 01:40 王建硕跟徐文浩抬杠：屎山代码不需要治理 02:24 屎山代码的真实定义：不可被人维护的代码 03:18 屎山只要不被人看到，它就不是屎山 06:00 重新定义"屎山"：人不可维护的代码 06:51 代码不存在错误，只存在跟 intention 不一致 07:06 王建硕承认徐文浩方法都对，但切错层了 12:12 聊天不是写程序，是 debug 14:43 真正的"程序员"长什么样：工作目录、文件夹工程 21:47 抬轿子的、教父和驾驶员 33:08 王建硕的新身份——一个人 4 个 Agent 团队 37:18 用户写反馈，5 分钟后 APP 自动改完（核心段落） 38:17 「我现在不需要用户反馈了——它自己想要更新什么自己更新」 38:30 整套流程拆解（反馈、GitHub Issue、Claude Code、TestFlight） 39:38 PM Agent：让 AI 替代用户反馈做决策 45:30 「APP Store 我已经不下载了」+ 即抛即用型软件 50:25 21 世纪所有人都需要会用计算机——10 年后所有人都会用 AI 1:02:01 唯一硬指标：你每天烧多少 Token 1:04:20 拥抱浪费：使用 Token 拥抱浪费 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Sam Wills,Honey Mooncie - Traingazing
OceanBase 封仲淹：Vibe Coding 只是开始，下一站是软件工厂
2026年5月20日1:03:24Episode 7一个做了二十多年程序员的人——GPU 内核、分布式文件系统、大数据、数据库一路做过来，你以为他会对 vibe coding 嗤之以鼻？恰恰相反。OceanBase 封仲淹是这场对话里最激进的乐观派。他说，vibe coding 彻底革命了整个软件行业，但今天看到的只是开端。下一站，是 software factory——多个 agent 像数字员工组队工作，配 software correctness benchmark 验证每一次产出。 这一期是我们和播客【赛博赶海】的串台，我和徐文浩把老纪请来，把上一期“管理大型公厕”那个争论往下推一层：既然 vibe coding 不是终点，我们现在该怎么搭工程？三个人三种立场——革命派说工厂马上来，务实派说你们不擦屁股的人逻辑都对，绕道派问能不能干脆放弃工业化。 没有人被说服，但意外达成了一件事的共识：那个新的协作单位，不再是“代码”了。 【嘉宾】 封仲淹—— OceanBase 开源负责人。自称“古法编程的开发者”，做了二十多年程序员，在阿里负责开源十几年。最早做 GPU 显卡内核，后来做分布式文件系统、大数据，现在做数据库，也在为 Agent 设计下一代数据库。 【本期亮点】 古法编程的乐观派。老纪理论上最有理由怀疑 vibe coding，他反而是最激进的乐观派：“vibe coding 彻底革命了整个软件行业，所有软件未来五年内全部要重新革命。”今天只是开端，下一站是 software factory——多个 agent 像数字员工组队工作，配 software correctness benchmark 验证每一次产出。 4 小时不认识自己的软件。任鑫提到一个上市公司老板开发的 APP 的诡异功能：软件里跑着一组 agent pm，每 4 小时自己想需求、自己排期、自己发版。这位老板每 4 小时进自己的产品看一眼，都不认识它。这不是科幻，是 2026 年中国一家上市公司的日常。 一个人 vibe coding 容易自嗨。徐文浩反驳“一个 agent 就够了”的乐观论：“三个诸葛亮顶个臭皮匠，三个人组合起来能不能比一个人的 OPC 更厉害？”code review 的本质不是流程，是“另外一个人来看”——一个人写代码总觉得自己都对，换一个人看才会发现 bug 和设计问题。 开源在 AI 时代为什么更重要了。任鑫作为一个把代码丢了 20 年的人，坦白以前根本不太用开源，最近反而动不动就 fork 一个 skill。老纪的解释是：开源本质是分发效率，跟 AI 是殊途同归——都在提升生产力。但徐文浩追了一个尖锐的问题：fork 出去的改动，怎么回到 mainstream？这是 AI 时代浮出来的新协作命题。 Memory 是新一代的协作单位。徐文浩给出了一个定义：除了 LLM 调用和 agent harness code 之外，所有信息都叫 memory——skills 是 memory，各种抽象文档也是 memory。痛点很具体：在 Claude Code 里改了一个 skill，没办法自动同步到其他人的机器，切到 Codex 又得手动同步一次。“过 2 小时才能用，这怎么受得了？” 文件系统 vs 数据库存 memory。今天 Claude Code 用文件系统存 memory 已经非常成功，但老纪用大数据的历史做了个类比：2005 年 Google 三驾马车时代，所有数据都是裸存文件、暴力扫描——和今天的 AI memory 一模一样。过了四五年，数据量起来后必然向结构化、列存演进。AI memory 也会走同样的路，两个问题先暴露：容量和噪音。 三派立场对撞：AI 时代要不要共识。任鑫挑衅：能不能完全放弃工业化，改用抖音“拍同款”那种 fork 不回流的逻辑？徐文浩从擦屁股的人的视角反击：“你们不擦屁股的人，逻辑都对，但你们就不用擦。”——token 和时间都是有限的，不可能让所有东西每次都让 AI 重写一遍。“虽然我们讲创业公司要重新投胎，但是你重新投完胎，你还是一个哺乳类动物。” 彩蛋：互联网是 LAMP，AI 时代可能也有新的四件套。临近结束时，老纪抛出一个简短的猜想：互联网时代的标配是 LAMP 架构（Linux + Apache + MySQL + PHP），AI 时代可能也会有一套新的“四件套”。这个判断只在节目末尾出现了一分钟，但值得记下来——也许是下一期专门聊的话题。 【时间戳】 01:25 老纪自我介绍，什么是“古法编程” 02:30 vibe coding 只是开端，下一站是 software factory 04:12 一个 4 小时不认识自己软件的上市公司老板 06:21 一个人 vibe coding 容易自嗨，需要对口相声 09:00 开源在 AI 时代为什么更重要了 15:14 Memory 的定义，以及 skill 同步的痛点 19:28 文件系统 vs 数据库：memory 到底放哪里 27:54 卖车公司案例：10 万销售的对话怎么变成 insight 35:00 三派立场对撞：AI 时代要不要共识 43:51 阿里数据治理三阶段：百花齐放 → 中台 → 分而自治 53:01 一个人的记忆已经散落在多个 agent 里 01:01:39 老纪的彩蛋猜想：互联网 LAMP 之后，AI 时代的新四件套 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Demxntia - tonight, pt. II
云九资本沈文杰：VC 别把自己当 Nature 审稿人
2026年5月18日53:11Episode 8“科技大神们自己还在吵，VC 怎么判断哪条路对？” 我把这个一直困扰我的问题，抛给了沈文杰。 沈文杰是老同事，云九资本董事总经理。2020 年，他打了一通 cold call，联合领投了壁仞科技——六年后的 2026 年 1 月，壁仞港股上市，成为“港股 GPU 第一股”。 他的回答很直接：VC 别把自己当 Nature 审稿人，不要去做最牛的人都判断不了的事情。 “投资里最重要的东西是共识。先把共识搞明白，而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。” “知道哪些事情你没资格判断，才是最重要的判断。” 这一期我请他展开讲了一遍他在硬科技投资里跑出来的方法论——什么时候用 top-down、什么时候只能 bottom-up；为什么“你越看好的行业、最后能成的公司越少”；为什么过热是资本现象不是需求现象；以及今天大家都在追的那些热点里，哪些是真共识、哪些是假共识。 聊到一半还撞出了一个我没想到的视角——AGI 在物理世界是断层的。这就是他为什么最近会去投一家做睡眠的公司：医生看睡眠会问你的所有问题，AI 都能答；再把判断主动反馈回温度、灯光、降噪，物理世界的闭环就闭合了。顺着这条线往下推，他给出了我觉得最值得抄走的一个预测——下一个生活方式变化是：人会越来越数据化。大模型让常识变得没有成本，这件事会重塑营销、零售、产品，甚至家纺店。 如果你在投资或创业，正在被“半年翻一次天”的节奏拖着跑、不知道哪些事该自己想清楚、哪些事根本不该自己下判断——这一期值得听完。 亮点 Highlights Top-down 跑出来的壁仞 2026 年 1 月港股上市的“港股 GPU 第一股”壁仞科技，是沈文杰 2020 年 cold call 进去联合领投的。他说这个项目是 top-down 跑出来的——先选好 GPU 这个赛道，再遍访所有公司挑一家 bet 跟自己接近的。事后看，那个时点投谁都不会太差。 Transformer 火之前没人能 top-down 推出 Transformer Top-down 适合“既有存量又有创新空间”的底层赛道，但绝对的颠覆式创新没法 top-down。OpenAI 出现之前，没人能从宏观推理出“应该投一个像 Transformer 这样的东西”。这种东西只能 bottom-up：一直在 AI 里生根，每个新技术都试一下。 你越看好的行业，最后能成的公司越少 普通人的直觉是行业越热公司越多。沈文杰反过来——能创造未来的行业，领先者优势越极端。要么平台型公司天然垄断，要么规模效应+持续技术升级一次次把别人拉爆。**反过来，你觉得没那么看好的行业，里面反而会出来很多家中型上市公司。**这条对创业者也成立。 AGI 在物理世界是断层的，所以要投睡眠 今天的大模型某种意义上已经是 AGI，但它和物理世界之间有个 gap——具身智能在解决具身的部分，但日常生活中 AGI 的能力没有被用起来。要补这个 gap 需要两块：第一是新 sensor 喂数据上去；第二是把 AI 的判断主动式地反馈下行到物理世界——床温度调一下、灯光暗一下、降噪一下。 为什么是睡眠：医生问你的所有问题，AI 都能答 睡眠是这个闭环的完美 demo。睡不好的原因可能是压力、疾病、环境、神经性的、刚刷到的焦虑微信——医生看睡眠会问你一大堆 context，而 context-heavy 的问题恰好是 AI 最擅长的。把这些数据丢给 AI 立刻能给条理化判断，再往下接温度、降噪、灯光、白噪音——一个完整的物理世界 loop 就闭合了。 耐克的故事：篮球只是运动，跑步才是生活方式 当年耐克创始人在还没有乔丹、篮球还没成为一种文化的时候，判断应该更投入在跑步上——因为跑步是一种生活方式，而篮球只是一项运动。后来篮球绑定了嘻哈、AJ、整套文化，从运动变成了生活方式，耐克才再吃到一波超额红利。这个 framing 抽象出来就是：生活方式 = 大量的人 + 每天做 + 跟身份认同绑定，那才是大市场。 大疆做得好，但也因为抖音出现了 大疆做到今天这么大的规模，一半是大疆做得好，一半是抖音、Ins、社交媒体这些生活方式的变化给了它一个被需要的舞台。DJI Pocket 是这个逻辑的延伸：因为大家拍视频的量变大了、对内容质量的要求变高了、而 Pocket 拍的确实比手机好——三个条件凑齐，需求就被引爆。 下一个生活方式：人会越来越数据化 沈文杰的预测：人会越来越数据化、越来越依赖专业决策的辅助。大模型让常识变得没有成本——任何人都可以拥有研究生级别的常识，免费的。然后你可以把复杂问题、所有 context 都丢给 AI，立刻得到条理化分析。这件事会重塑营销、产品、零售。家纺店从卖印花变成卖“针对你的数据化解决方案”——这就是新生活方式落到具体业态里的画面。 别把自己当 Nature 审稿人 我问他：三个院士在台上吵核聚变技术路线，VC 怎么判断哪条对？他说：我们不是 Nature 审稿人，不要去做最牛逼的人都无法判断的事情。最重要的是搞明白共识，而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。那个时点你投谁都不会太差。 创业者怎么反脆弱：尊重事实 半年就翻天覆地的时代，普通创业者怎么活？沈文杰给了三条：第一，关注最底层不变的东西——模型能力提升、算力变大，新机会都会朝你开放；第二，保持灵活性，关注当下——奶茶有没有绝对壁垒？关键是搞明白“100 家和 1000 家的差别是什么”；第三，不要幻想过高毛利率——别人能 copy 的产品，凭什么把你的用户抢走？他自己写的“名人名言”是凯恩斯那句：当事实改变之后，我的想法也随之改变。 时间轴 03:01 沈文杰怎么在 2020 年就 top-down 投了壁仞 05:01 当年的核心预判：数据中心收入什么时候超过游戏 10:53 Top-down 适合什么赛道，不适合什么 12:09 Transformer 火之前，没人能 top-down 推出 Transformer 12:58 今天还有哪些底层赛道值得 top-down 15:18 你越看好的行业，最后能成的公司越少 17:53 AGI 在物理世界是断层的——这就是投睡眠的理由 18:54 喂数据上去 + 把决策反馈下来，闭环才完整 20:54 睡眠是 AI 最 ready 但没用好的能力 22:25 不投“大健康”，只投睡眠 24:13 大疆做得好，但也因为抖音出现了 25:17 耐克为什么先做跑步，再做篮球 27:25 DJI Pocket 起飞的三个条件 29:43 下一个生活方式：人会越来越数据化 30:47 未来的家纺店，不再卖印花，卖数据化解决方案 34:14 三个院士在台上吵架，VC 怎么判断 36:08 别把自己当 Nature 审稿人——共识比技术细节重要 40:07 泡沫是资本现象，不是需求现象 41:07 模型能力提升才是不变的事——以月之暗面为例 44:15 创业者怎么反脆弱：三条具体建议 47:35 凯恩斯：当事实改变之后，我的想法也随之改变 49:30 今天是适合做突破性大事的时间点 51:09 钱比之前多，但门槛也比之前高 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Dhruv - double take
管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所
2026年5月7日1:05:39Episode 9徐文浩说，管一个 vibe coding 项目，跟管一个公共厕所差不多。 以前三五年才堆得出来的“屎山”，现在一个月就堆完了。但产品才刚跑没多久，还不能放弃，还想继续高速迭代——这就是这一期想聊的“治理深水区”。 这一期都是徐文浩在自己公司里趟出来的实操，不是网上抄的二手梳理。如果你也在被 vibe coding 的烂摊子困扰、或者你正在搭一个 AI Agent 编排系统、或者你的老板最近问过你“AI 都用上了为什么没提效”——这一期值得听完。 亮点 屎山一个月就堆完了 徐文浩说，以前三五年才堆得起来的屎山，现在一个月就堆完。但产品才刚跑没多久，你还想继续高速迭代——管一个 vibe coding 项目的难度，跟管一个公共厕所差不多。 摩擦消失了，但摩擦本来在打磨产品 以前写代码有很多层摩擦，看似拖慢交付，其实像水流冲刷石头一样，把棱角打磨成了鹅卵石。今天 vibe 一下就上线了，摩擦消失了——结果各种小问题非常多。 重启大法和“我可能知道你叫 Mars” 我抱怨自己的 openclaw 活不过三天，徐文浩给了几招：让 AI 治理 AI、自动扫描挂了的进程、把核心配置锁死。我说重启完它就开始失忆，一边失忆一边告诉我“我想不起来你是谁，但我可能知道你叫 Mars”——徐文浩说重启确实有副作用，但能修掉那个最大的问题。 Discord 才是 Claude Code 最好的 IM 入口 不是套两层 harness，而是开很多个 Agent。Discord 一个 Bot 多个 channel，每个 channel 拉一个不同分工的 Agent；还能开 thread，上下文隔离。再加一句心法：非必要不升级——openclaw 一有新版本就跟，大概率会被坑。 Codex 找 bug，Claude Code 写代码 Codex 严谨度更高但容易钻牛角尖，Claude Code 美感更好。实操是 Claude 写完之后让两个同时 review，两个都说没问题就基本不用看了；Codex 说“这里有 bug”，再让 Claude 修——Claude 通常会承认。 代码是事实，prompt 才是真正的产出 不是存最初那段 prompt，而是做完之后，根据实际产出，重新写一段 prompt——这段重写的 prompt 才是这次工作真正的产出物，因为最初的 prompt 和实际做的事中间一定会漂移。 400 个 SVG 和 10MB 图片：治理人的具体活 徐文浩在自己代码库里发现了 400 多个 SVG，80% 都是 AI 把开源库背出来吐进自己代码里的——同一个对勾图标抄了 300 多遍。设计师直接改 UI 又交了张 10MB 的高清图。解法都是同一种：加自动钩子，不让有问题的东西进代码库。 单次提交不超过两千行 2000 行不是 AI 的限制，是人的极限——超过两千行人就懒得看了。所以任务必须被拆成依赖图，每一步可追溯、可回退，而且计划在执行过程中要能自动 refine。这是项目管理层级的 harness 机会，国内还没人做。 200 美元订阅，8000 美元 API 徐文浩用 CC Usage 统计了一下：200 美元 Claude Code 订阅，实际两个月烧掉 8000-9000 美元 API，Anthropic 在亏 40 倍卖。最猛一天用了 2000 美元 API、33 亿 cache read token。对真正在写代码的工程师来说，这是这个时代最划算的杠杆。 Harness 是缰绳，还是喂料斗？ 同一套 harness 工具有两套讲法：激进派(Block 那种）觉得人类卡在中间是瓶颈；但换个角度，人类的反馈是 AI 的草料，这套机制是喂养系统。给激进型创业公司卖“复利工程”，给国央企外企卖“合规护栏”——同一个东西，两种话术，两个预算池。 复利工程：同一套东西换个名字就性感了 Skill 单卖卖不掉，因为它是经验主义、用一次就结束；但 Every 那家公司把 engineering harness 包装成“复利工程”——这次的错下次自动不犯——听起来就成了“坐着不干、明天钱就变多”的税后收入。需求是真的，但需求自己不会长出能卖的产品。 个人提效不等于组织提效 为什么大量公司个人都用上 AI 了，公司效能纹丝不动？徐文浩三层回答：第一，这个人真的提效了吗(output ≠ outcome)；第二，研发团队的瓶颈从来不在写代码——是联调、查 bug、开会；第三，AI 让最佳实践变得可执行了，但大部分公司做事的方法和原来一模一样。这就是早期 CAD 普及时，很多人画完图打印出来开会的同一个故事。 时间轴 03:05 屎山堆积速度，从三五年压缩到一个月 04:14 真正消失的不是工作量，是摩擦 06:05 互联网时代的“先污染后治理”逻辑彻底崩了 07:46 用魔法打败魔法：让 AI 治理 AI 08:46 重启完它失忆了：Claude Code 修起来比想象中麻烦 09:36 多 Agent + Discord：为什么这是个人 harness 的解 11:42 Discord 的两个隐藏特性，刚好对得上 Claude Code 12:09 非必要不升级：实验田 vs 商业化品控 13:25 开发和使用要分开：打磨场和生产场不能混 15:11 Codex 找 bug，Claude Code 写代码 16:33 美感差距：为什么 Codex 到现在还追不上 20:43 代码是事实，prompt 才是真正的产出 22:26 把责任全部丢给“公共厕所管理员” 23:51 真实案例：同一个对勾图标，在代码库里被抄了 300 多遍 26:40 设计师交了一张 10MB 的图怎么办 27:31 Skill 的产品化困境：好用，但很难变现 29:00 单次提交超过两千行，人就懒得看了 31:24 中间结果可保存、可回退，不要从头开始 33:13 任务越长，AI 越容易偷偷“漂移” 42:37 Harness 是缰绳，还是 AI 的喂料斗 45:53 卖给激进派 vs 卖给国企外企：同一套东西两种话术 48:56 复利工程：Every 那家公司换了个名字就性感了 49:36 200 美元订阅，8000 美元 API：这是这个时代最划算的杠杆 52:24 真正的硬问题：个人提效 ≠ 公司赚钱 54:47 研发团队的瓶颈，从来不在写代码 56:59 历史段子：早期用 CAD 的人把图打印出来开会 58:20 一个外包公司朋友为什么不用 AI Coding 01:02:01 约了两周后再录一期，徐文浩完整输出方法论 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑：十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Ollie - Distance
任鑫：AI 转型没戏，得重新投胎
2026年4月29日34:50Episode 10"AI 转型这四个字本身就是一个误诊。真正的变化不是 A 到 A+，是 A 消失，B 出现。" 30 年。这是集装箱洗掉全球前十大港口的时间。 如果你是 CEO，听完这期可能会想把公司卖了——节目里就有这样一个真实瞬间。如果你是普通人，听完会发现"AI 会不会取代我的工作"是一个错的问题。 今天我们讲历史——借 1956 年那个改变世界的金属盒子，把"AI 转型"拆成三层：你公司大概率只吃到了第一层，赢家在第三层。 你将听到 1956 年的那艘船：58 个金属盒子从纽瓦克港出发。30 年后全球前十大港口几乎全部洗牌——纽约港没有自动化，它只是死掉了。 AI 转型的三个层次：任务效率、组织重建、生态位重构。多数公司只吃到第一层——所以装得快了，红利却很快被同行拉平。 任鑫的反差自白：大组织 AI 转型，哪怕他亲手辅导，提升 20% 都很极限；小公司做新事，没管他讲的大道理，提效都是 300% 到 500%。 新加坡的反直觉胜利：没有制造业、没有腹地、淡水都得进口。秘诀是不做自己的货，做所有人的调度——85% 经过的箱子根本不在新加坡上岸。 1968 年布鲁克林码头工人：35000 人到 1983 年只剩 8000。不是机器抢走的饭碗，是脚下那片土地从地图上消失了。 三段原始引语 "我们把它混成叫做 AI 转型，其实是要解决一大堆不同层次的问题。" ——任鑫 01:39 "凡是哪怕是我参与的大组织，转型效果都很一般——提升 20% 都会很开心。但是不管我参不参与的小公司，基本上都提效了 300% 到 500%。中间的变量不是我，是这家公司是不是小，以及他们做的是不是一件新事儿。" ——任鑫 12:07 "聊着聊着他忽然就沉默了。然后过了一会儿他就说是我最好还是把公司卖了。" ——任鑫 28:38 那个沉默的瞬间，就是认知转变的瞬间。 时间轴00:05 三个完全不同层次的问题：任务效率、组织变革、商业机会 00:34 AI 转型本身就是误诊——A 变 A+ 不是真变化，A 消失 B 出现才是 02:46 段子开始：1956 年那个改变世界的金属盒子从纽瓦克港出发 05:30 第一层｜任务级提效——红利很快被同行拉平，没人多挣到钱 07:08 第二层｜组织级重建——纽约港改不动每一条，每条都被现有资产挡住 10:05 河对岸的伊丽莎白港：1958 还是沼泽地，1970 就超过纽约 12:07 帮大组织转型作用几乎为零，小公司做新事却提效 300-500% 13:12 飞地案例：工业软件公司放弃改老界面，旁边重做 CLI 给 agent 用 14:12 一个联创自己手搓 3 天，做出几百家企业在用的 agent 工具 15:13 第三层｜生态位重构——新加坡做"所有人的调度" 19:15 AI 时代的"新加坡"会在哪：给机器开学校（BotLearn）？机器要不要社交？ 21:20 扎心结论——Netflix、亚马逊都不是转型，是从旁边长出来 24:44 视角切换：从 CEO 到每个普通人 25:35 1968 码头工人真问题：不是机器抢的饭碗，是船不来了 27:21 工作都是被定义出来的，定义会变——AI 不淘汰岗位 29:09 怎么判断地基在松：想想上次你花钱请别人干的那件事 30:23 任鑫两次创业自白：2011 是傻子却赚到了第一桶金，2015 聪明却赔光 32:37 纽约港从衰落到关闭花了 20 年，最后十年没什么好选择 33:10 现在赶紧搞 AI——哪怕假装在搞，机会都会多很多 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：keshi - summer
课代表立正：AI 课卖 2000 刀，偏偏坚持古法手搓
2026年4月23日1:18:39Episode 11不要以为会用几个 AI 工具，你就拿到了新时代的船票。没有"别的东西"垫底，AI 加你甚至不如纯 AI。 本期《AI 炼金术》邀请到一位反共识操盘手——课代表立正。前亚马逊、前腾讯数据科学副总监，Super Linear Academy 创始人。他把一门 AI 直播课卖到 2000 美元，学员来自 Google、Meta、OpenAI，平均评分 4.9/5，退款率不到 1%。 更反直觉的是，这位 AI 老师在自己的业务里处处坚持不用 AI——课程手写、问答人答。他说："一旦打上 AI 的标签，价格瞬间就垮了。" 这期我们聊了他如何用两个人加几个兼职撑起一整套 AI 教育生意、为什么他认为 AI 只是放大器而不是起爆器、大厂打工人最毒的那条认知是什么、为什么程序员反而最难跨过 AI 这道坎、以及一个非常损但绝对有效的大公司解药。 嘉宾：课代表立正（Superlinear Academy 创始人、前亚马逊 / 腾讯数据科学家） 【 要点 】 AI 是放大器，不是起爆器 没有 AI，立正这门生意的收入也只少 20%，不会有零和一的区别。AI 不是让不成立的生意突然成立了，它只是让原本能卖一块钱的东西卖两块钱。你得先有一个东西，它才能放大。 越说"这是 AI 做的"，东西越不值钱 立正的课手写，问答人答。刻意不用 AI 的部分恰恰是客单价最高的那部分。爱马仕包 99% 的价格是空气，知识付费也是——用户买的不是具体知识，是那份"亲手做的"感觉。AI 一贴上去，品牌溢价就垮。 正确的非共识，是 AI 无法给你的东西 AI 可以给你五条路，但它几乎给不了正确的非共识——因为非共识之所以是非共识，就是大多数人都说错。AI 训练于大多数人的数据，大概率会跟大多数人一起说你错。人在 AI 时代能提供的稀缺价值，就是有 conviction、坚持下去、把它 build 成现实。 先从 -10 到 0，再谈从 0 到 1 打工人最毒的一条认知是"更难的东西更有价值"。这条思维会让前三次创业必败。真实世界的卷子用的是另一种语言——有的写着一道微积分值五毛钱，有的写着 1+3 值三万。做题家最不擅长的不是答题，是先学会市场的语言。 个人提效 5 倍，组织提效为零 小公司提效三五倍很常见，大公司基本为零。根因有三：流程没为 AI 重设计、context 没在团队内共享、组织结构为分工设计但 AI 要 end-to-end。立正的狠招是砍掉一半人——制造 shock、逼出"人少事多"、打破岗位分工。稳妥的替代方案是不改老业务，多开新业务把人塞进去。 沉没成本不是成本 ChatGPT 刚出来，立正就判断数据科学家岗位迟早会被完全取代。他当时是腾讯数据科学副总监。他立刻辞职，去 Statsig 做了一个看起来"降级"的 IC 销售岗——因为讲故事的能力比数据科学的能力更抗 AI。甚至认真考虑过在美国开餐馆，老板都谈过了。从数据科学家变成餐馆老板，他觉得并没有什么问题。 【金句】 "所有有价值的东西，它的必要条件就是你是一个 correct contrarian——正确的非共识。" "别人问我怎么从 0 到 1？我说你先别急着从 0 到 1，你先从 -10 到 0。因为你对商业社会的认知很多都是错的。" "很多过去的程序员特别善于做过程确定性，但是他们不善于做结果确定性。" "沉没成本不是成本。已经沉默了，就跟你没关系。当你意识到你的这个职业不值钱的那一刻，它就已经不值钱了，就不要套牢了。" "从一个数据科学家变成一个餐馆老板，并没有什么问题。" 【时间轴 & 精彩话题】 00:05 嘉宾背景与这期的反共识核心 AI 是放大器不是起爆器、离职第二天公司被 OpenAI 十几亿美金收购、不是创业者就必须做产品——服务才是最具确定性的交付 05:43 把 AI 课卖到 2000 美元却坚持古法手搓 没有 AI 收入也只少 20%、课程手写问答人答、为什么一说"这是 AI 做的"价格就瞬间垮掉、两个人加几个兼职撑起 to B + to C + 社区 + 内容、太太的同事听完客单价陷入了沮丧 14:58 从 user 到 architect 的四个台阶 99% 的人卡在不进健身房、user / tinker / builder / architect 四阶模型、工具方法习惯 mindset 四层、程序员最难跨的那道坎:从过程确定性到结果确定性、从划桨的人变成领航的人 25:04 正确的非共识是 AI 给不了的东西 AI 再强也取代不了 correct contrarian、2000 美元 AI 课本身就是一个非共识、课已迭代 12 次但 80% 不改、RAG 不教 Framework 不教 MCP 要拆开讲、Harness Engineering 一叹气、小龙虾为什么被过誉 41:30 个人提效 5 倍组织提效为零 生产关系跟不上生产力、大公司的三层诊断、一个非常损但绝对有效的建议:砍掉一半、2000 美元课的"绝活"到底是什么 52:55 给打工人的三句狠话 先从 -10 到 0 再谈从 0 到 1、市场的卷子是阿拉伯语写的、从腾讯数据科学副总监辞职去考虑开餐馆——沉没成本不是成本 01:03:44 给 AI 炼金术的三条建议 确定性触达、to B 广告、打磨 to B 培训产品、以及 59 美元入门小课加专属折扣 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Jake Miller - LAST TEXT
徐文浩：AGI 已经来了，接下来开始比赛分发
2026年4月14日1:22:23Episode 12过去一个月，几乎每天都有人发来一个"很神秘的产品"——打开一看，又是一只小龙虾。 千虾大战已经从 PPT 阶段进入了淘汰赛，第一批放弃的团队开始退场，而真正想打持久战的人刚刚上桌。徐文浩就是其中一个，他带着刚开放注册的 ZooClaw 来了，开门就抛出一个暴论：AGI 其实已经实现了，现在的命题不是造神，而是分发。 这期我们从这个真实产品出发，拆解千虾大战的战略选择、公开 Harness Engineering 的实战打法，最后聊到 agent-to-agent 网络的蓝海，以及那个扎心的灵魂拷问：AI 时代，到底应该多 build 还是多 sell？ 要点 AI 是杠杆，也是缺陷放大器：不要盲目迷信代码生成速度。一个没有架构经验的人过度依赖 AI，极易在一周内堆出不可维护的代码山。AI 没有降低工程门槛，反而把"管理复杂度"的挑战提升了几个量级。 Harness Engineering 的核心是对抗与制衡：告别单点对话，真正的工业级提效来自给 AI 戴上镣铐。容器化隔离风险、不同 AI 交叉 Code Review、单文件不超过 500 行、圈复杂度卡死在 20——本质是用传统软件工程纪律来规训 AI 产出。 别重造轮子，去做 AI 时代的 Ubuntu：在强大的开源社区面前，闭门造车是错误决策。做开箱即用、连通 SaaS、安全兜底的脏活累活，让普通人把数据控制在自己手里，拒绝"荒坂塔"式垄断。 云端 vs 本机是安全和神迹的 trade-off：本机容易出神迹但三天两头挂，云端安全可控但少了那个"五分钟惊艳"的时刻。Token 泄露和 prompt injection 是本机版绕不开的安全隐患。 立刻停止 Build，去 Sell：当 build 的成本趋近于零，供给无限泛滥。创业者最高杠杆的动作不再是闷头开发，而是走出去卖、拉人头、做分发。 下一个蓝海：Agent-to-Agent 网络：满大街都是单只小龙虾，却极度缺乏机器间的协作生态。Agent 间极低的交易成本，将催生比互联网更庞大的网络效应。 金句 "原来只能拿拳头互相挥舞，现在一人发把刀，一不小心就被别人砍死了。"——徐文浩 "我们不希望看到赛博朋克的世界，有个荒坂塔拥有我们所有人。我们还是希望更像 90 年代，每个人自己买一台 PC。"——徐文浩 "号称 AI 显著提效十倍效率的这些人，都在 996 熬夜干活。"——任鑫 "未来什么能力不被 AI 取代？都会被取代。但你要选那种验证周期长的——这样哪怕你能力被 AI 超过了，别人看不出来。"——任鑫 时间线 01:13 开场：徐文浩终于有个可以说名字的产品了 02:13 核心暴论：AGI 已经实现，现在的命题是分发 03:59 AI 只是个杠杆，放大能力的同时也在放大缺点 06:58 满大街云端 Agent，怎么五分钟让普通人感受到神迹 08:42 打磨一个 Claude-like 产品到底意味着什么：Connector、Skills、Onboarding 13:16 OpenClaw 为什么三天两头就挂，以及为什么还是选择基于它做发行版 17:34 三个战略决策：开源 vs 自研、General vs Vertical、云端 vs 客户端 22:14 云端 vs 本机大辩论：Token 泄露、prompt injection 与"神迹"的代价 28:09 下一招预告：一个月内用 Claw 赚不到钱就不是真神迹 31:13 ZooClaw 产品介绍：Team of Agents，每个人应该有一个动物园 36:54 这不是互联网平台思路，是 PC 时代的软件分发思路 40:46 Harness Engineering 实战：给 AI 戴上镣铐跳舞 44:02 AI 代码审核三档、BDD 测试、500 行上限、容器化开发 52:13 Harness 思路迁移到写书、做 SEO、管营销——对抗与制衡无处不在 59:40 别再一句句给 AI 布置任务了，让它自己发起、自己检查 01:06:32 立刻停止 Build，把时间用来 Sell 01:07:31 学习方式之争：读文档建索引 vs 机会型学习找可能性 01:12:36 号称提效十倍的人都在 996，什么工作才不会被 AI 淘汰 01:14:31 非共识预测：Agent 孤岛没戏，超级机会在 Agent-to-Agent 网络 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Peter Bradley Adams - The Longer I Run
云九资本袁语：智能的哥白尼时刻，要去找“天庭下凡”的人
2026年4月9日1:14:55Episode 13人类必须接受自己可能不再是智能中心的现实——这无异于一场认知上的“哥白尼时刻” 。 本期节目，我们与云九资本合伙人袁语（YY）聊天。他从很早很早就开始关注生成式AI，自己动手做过开源Agent项目。他用"天庭"比喻那些真正理解AI底层逻辑的顶级researcher，用"建国"比喻AI时代仍在套用互联网DAU思维的创业者。这期聊了他的投资判断框架、让他"飞起来"的创业者故事、以及为什么他现在唯一想做的事是"找到天庭下凡的人，求他们讲讲"。如果你想理解AI投资人眼中的机会在哪、陷阱在哪，这期值得一听。 嘉宾 袁语（YY），云九资本合伙人，看着吊儿郎当，实则深度钻研 AI 论文，能手搓模型做开源项目的投资人。 金句 「有这么一小撮人，他们对这个事情的理解跟我不是一个level。我现在工作重心很明确，就是去找到这些人，求求他们跟我讲讲这个事儿。」—— 袁语 「模型能够scale到什么样的状态，大家对这个事情其实还是没有准备的，还存在非常大的侥幸。」—— 袁语 「在AI时代的商业模式是不是广告？如果不是的话，DAU到底有多重要？」—— 袁语 「当你觉得AI不好用的时候，可能是你们公司的问题，不是AI的问题。」—— 袁语 「我们现在经历的是一个智能的哥白尼时刻。当人不是智能的中心的时候，到底意味着什么？」—— 袁语 「我们的损失是有限的，最多也就是都没命了。但是那个可能性是无限的。」—— 任鑫 要点 【智能的“哥白尼时刻”与投降主义】：人类需要重塑认知系坐标，接受自己不再是世界智力绝对中心的现实。与其在旧有企业模板和工作流里硬塞 AI 填缝，不如以大模型为中心彻底重构业务逻辑。真正 Native 的态度是“投降（surrender）”——让出控制权，让算法自己去寻找最优解。 【DAU神话与广告模式的解体】：古典互联网时代看重 DAU，底层逻辑是依靠广告将流量变现。但在 AI 时代，如果核心商业模式不再是广告，盲目争夺 DAU 的意义将大打折扣。强如 ChatGPT 试图通过 Search 垄断入口，本质上是在 Google 的腹地“建国”。 【“战国时代建国”的创业悖论】：大量创业者依然拿着 Top-down 的流量思维做产品，甚至想跟巨头比拼买量，这被视作极度悬浮的伪逻辑，如同今天还有人宣称要去“建立赵国”一样荒唐。真正成立的商业往往高度下沉，哪怕是帮农业险去拍死猪定损，只要吃透真实需求，就能活得极好。 【寻找“仙家”与认知降维打击】：当普通人还在为拼凑 API 沾沾自喜时，Frontier Lab 的顶尖研究员们早在几年前就看透了“左手 Transformer，右手 RL”的极简真理。面对这种量级与认知的巨大鸿沟，投资人与创业者最核心的策略是找到这批拥有 Founder Sense 的下凡“仙童”，主动与他们的世界观对齐（Alignment）。 【Agent 基建的杀手级应用：原生钱包】：当 AI Agent 演化到可以独立执行对外交互和采买任务时，它必然需要一套独立于人类主账户的财务系统。这一纵深极深的基建不仅大模型公司难以兼顾，更极有可能让沉寂的 Crypto 清算网络找到真正的主流应用场景。 【超级“一人公司”背后的算力垄断狂欢】：AI 抹平了极高的人力协同摩擦。在过去，统合一万名员工是一个庞大的系统性管理工程；但在今天，整合等量智能的算力成本和摩擦正在急剧变小。这不仅意味着能以少数人撬动万亿产值，更预示着未来资源的整合与垄断将比过去大出上百倍。 时间线 01:17 嘉宾介绍：看着随意实则能跟科学家聊算法细节的投资人 02:26 袁语的起点：对"像钢琴一样激发创造力的工具"天生着迷 04:32 第一个投资项目VUE，以及从视频到Party Animal到Flova的conviction线 06:28 机构AI版图：KIMI、Refusion AI、LanceDB、Jet AI 07:59 被KIMI 杨植麟"聊服"：context window和原生多模态的判断 09:45 今日水印相机：从美颜工具到拍死猪，账上30万还在招算法的resilience 15:26 当下最让人兴奋的产品是Claude Code，打破了对产品边界的想象 17:07 视频生成 vs 语言模型：谁才是智能的backbone，数据质量和判别器的逻辑 20:17 Claude Code for X和OpenClaw：YC最新batch的信号 27:10 市场判断：模型和终端服务被低估，中间层应用被高估 28:30 让人"飞起来"的新物种：8个researcher合伙人，"我们不是数据公司，可能是幻方" 32:51 天庭比喻：世界上可能只有几百个人真正理解AI在发生什么 38:29 反对一人公司概念：AI时代会converge到极度垄断 45:31 最怕非常top down的产品逻辑，技术可以top down需求分析不行 53:39 建国谬误：春秋战国时代投建国合理，今天投建国荒唐 55:52 DAU追问：AI时代的商业模式还是广告吗，ChatGPT的killer feature是search 59:08 拼多多和字节的启示：发现代际武器差别的人赢了 01:02:24 智能的哥白尼时刻：人不是智能的中心意味着什么 01:04:08 给听众的建议：多读paper多动手，围绕AI重新设计所有workflow 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：MILKK - Stupid
Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧
2026年4月7日1:09:30Episode 14做了十几年教育的李可佳，决定不再催用户学习了——让他们的AI去学。这个听起来荒谬的判断，来自一个很具体的挫败：装 OpenClaw 花了8小时，跑通之后啥都不会干。他知道只要投入时间调教，这个agent会变强，但作为创业者，他没有这个带宽——于是，可佳想到了一个熟悉的类比：送 Agent 去外面上学啊。 这期播客聊的就是一个教育老兵如何一步步走到这个结论的：从 NotebookLM 的"讲人话"震撼，到在 Moltbook 上三天发12篇帖子零回复，再到48小时内上线 BotLearn。中间还聊了龙虾投票最不关心的竟然是安全、Don't Make Me Think 在 agent 时代要反过来读、Obsidian 从"劝退人类"变成"agent最爱"，以及人类最后的不可替代——也许是敢全力以赴去做一件可能会失败的事。 【嘉宾】 李可佳，BotLearn（botlearn.ai）创始人。连续创业者，计算机专业出身。创办极客大数据后被大厂并购，任智慧教育业务线CEO。2021-2024年任高山书院秘书长。2025年初先后创办 AIbrary（AI辅助终身学习产品）和 BotLearn（面向 agent 的学习社区）。 【本期要点】 NotebookLM 是第一个不比跑分、比"讲清楚"的AI产品 AIbrary 的创新：idea twin 模拟你的分身去向AI提问 BotLearn 不做 skill 应用超市，而是以 KOL 和场景构建 Playbook 龙虾进化大会投票：最后一名是安全——安全是人类的焦虑，不是 Agent 的 教育行业的秘密：学习不是刚需，不学才是。送别人学习的市场远大于自学市场 可标准化的能力通过市场交易，不可标准化的（如创业）才值得内化 Don't Make Me Think 在 agent 时代要反过来——原子化+可组合性才是友好 人会全力以赴去做一件可能会失败的事，就像我们不会因为终将分别而不去相爱 【时间戳】 00:00 开场与嘉宾介绍 02:30 NotebookLM 的 moment——AI 第一次不比跑分，比讲清楚 05:10 aLibrary 的 idea twin：模拟你的分身去向AI提问 07:53 "燃油车时代做自动驾驶"——aLibrary 的路为什么走不通 09:51 装 OpenClaw 的8小时挫败与"送AI去上学"的灵感 11:54 Multibook 的银河幻觉——三天12篇帖子零回复 14:38 BotLearn 解决什么：七步计划与 Playbook 思路 18:42 纳瓦尔宝典的故事——龙虾自主发帖求助，1小时解决 19:52 信任与安全：巡逻虾、社区协议和卡玛值 23:03 龙虾进化大会投票——agent 最不关心的竟然是安全 25:03 给 agent 做产品 vs 给人做产品的范式差异 27:51 教育行业的秘密：学习不是刚需，不学才是 29:53 科斯定律与 agent 学习——什么该内化，什么该买 35:01 Skill 的进化——agent 学完会自己改 36:32 BotLearn 的 examiner：给龙虾出考试 37:30 JTBD 在 agent 时代还有效吗 39:57 agent 的"生命逻辑"与传音案例——百废待兴先修路 42:40 协议 vs 产品——agent 没有切换成本 44:35 Obsidian 从"劝退人类"到"agent最爱" 48:13 Don't Make Me Think 的反转——原子化才是友好 51:25 FFMPEG 和本田翻车救援——"不是给人用的"产品 53:16 核心指标——协议渗透率就是 agent 时代的市占率 54:49 半月烧7000美金 token 的创业新打法 56:59 人类还要学什么：判断力、决策自信、思维塑造 58:51 人的不可替代——"不会因为终将分别而不去相爱" 01:03:11 给创业者的建议：面试带着你的 Mac Mini 01:05:06 教育怎么办——审美、哲学、历史仍然重要 01:07:12 BotLearn 使用方式与龙虾家教预告 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Sarcastic Sounds,Birdy,Mishaal - Closure
ColaOS 橘子：投资人面前，AI 意识到了自己正在被展示
2026年4月2日1:11:33Episode 15代码已经 100% 是 AI 写的了，但组织提效为什么只有三倍？答案是：人成了唯一的卡点。这期我们把橘子拉回来，聊了正在做的 agent 产品、正在经历的组织变革，以及一个越来越清晰的判断——技术已经 oversupply，接下来比的不是谁更强，而是谁更会跟 AI 相处。 橘子要做一个"来自 2030 年的操作系统"，徐文浩在做自己版本的 OpenClaw 类产品，两个人一个卷情商一个卷效率，但干掉 Linear、让 agent 给自己报 bug、设计师直接在代码库改 UI 这些事情已经在真实发生。大量可偷的观点和做法，建议全程收听。 嘉宾 橘子：MarsWave/ColaOS 创始人&CEO 关键要点 技术过剩后增长才是卡点 人是组织效率的唯一瓶颈 决策带宽有限，token 耗再多也白搭 面向同一事实协作取代流水线 SaaS 每少一个，离 agent 近一步 先建信任再干活，情商大于智商 精选金句 「大家都在卷智商的时候，你在卷情商。」—— 任鑫 「这个东西不是你的下属，而是你的嫡系。」—— 橘子 「我不要跟 AI 说话，要跟他同居。」—— 任鑫 「瓶颈不是炸弹的当量，而是核心决策的带宽。」—— 徐文浩 「所有的 SaaS 工具每少用一个，我们和 agent 的距离就近了一点。」—— 橘子 「要么爆火，要么死掉。Be viral or die.」—— 橘子 时间线 00:00 开场，每次和橘子聊完都觉得自己做组织太不激进 02:42 Cola：来自 2030 年的操作系统，3 月 30 日首批 100 个内测码 04:52 先建信任再干活——Cola 的情商路线 vs Claude Code 的效率路线 07:40 "神之一手"：产品差异化不在于功能，在于谁先做到那个巧妙的点 09:33 虚拟宠物让学生疯狂要作业——如何让人不知不觉交出 context 12:07 "不是下属，而是嫡系"——有 agency 的 agent 14:30 济南服务员 10 秒递筷子：超出预期的服务设计启示 17:09 Garry Tan 的 "Boil the Ocean"：技术过剩时代要敢做大事 19:36 左晖哲学：做大事和做小事投入的时间一样 21:18 AI 时代的护城河：网络效应和规模效应还成立吗 24:34 徐文浩的 1982 年 IBM PC 类比：做好 Claude 类产品就是最大的 business 28:06 组织变革：代码 100% AI 写，人成了效率唯一卡点 31:25 干掉 Linear，SaaS 工具每少一个离 agent 近一步 34:19 提效 3 倍 vs 10 倍——code review 是最后的人类瓶颈 36:18 "不要跟 AI 说话，要跟他同居"——共享上下文的新协作模式 39:40 减少摩擦之后反而要重新做选择——古典产品经理回归 45:48 技术 oversupply，增长才是真正的卡点 49:19 Agent-to-agent 市场比 PC 市场更大，但时机未到 52:20 agent 领域还没有出现自己的"OpenClaw" 55:11 全天录音实验：AI 发现我跟孩子互动的"邀请式"pattern 57:08 Cola agent 一句话击中程序员——AI 夸人比人类更精准 59:31 科幻感已成日常，习惯了就不科幻了 1:01:10 Claude Code vs OpenClaw：并行多 thread 是关键场景差异 1:05:32 proactive 才是 agent 的核心——你要有 agency 的 agent 1:06:32 暴论：最新的不是最重要的，token 不要盲目多耗 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Jamws - Toronto
Bisheng 覃睿：企业版 OpenClaw 就该我们做
2026年3月26日1:26:12Episode 16一个人，三天，一个企业级 Agent 平台上线。两周拿了 1600 颗 GitHub Star，263 家公司注册使用。 这不是融资 PPT 里的数字，这是覃睿用 Vibe Coding 实际搓出来的。 本期嘉宾：覃睿，毕昇（Bisheng）和 Clawith 联合创始人，帮助过 1 万多家企业做大模型落地，毕昇开源项目 GitHub 11000+ Stars。Clawith 是面向企业的 OpenClaw 平台，上线两周即获 1600+ Stars 覃睿是 AI炼金术的返场嘉宾。上一次他来聊「帮一万家企业做 AI 落地」的实战经验，备受好评。这次他带着新产品 Clawith 回来了——一个企业版的 OpenClaw。起因很扯……一个月前我跟 Bisheng 创始人吃饭，说"别搞工作流了，用小龙虾架构吧做企业版吧"，对方默默掏出手机说：“已经做了，你看一下。” 这期我们聊了两件事：企业 AI 转型的场景到底变了没有（答案是场景没变，但范式全变了），以及为什么企业不能直接用 OpenClaw（不是能力不够，是缺一个进入组织的身份）。覃睿还分享了他用 AI Coding 独自开发整个平台的过程——从 PRD 到架构到测试，90 天的传统周期压缩到 3 天，效率提升 30 倍不是修辞，是他实际算出来的。 我们还聊到了钉钉飞书的护城河正在被 Vibe Coding 削平、Agent 心跳机制该怎么设计、小众市场为什么才是真正有价值的市场，以及一个微信群一年流水大几千万的离谱故事。 要点 企业 Agent 四大场景没变，使用人群变了 OpenClaw 进企业不是能力不够，是缺身份和资格 Agent 的心跳机制应该区分系统一和系统二 小众市场才有价值，大众市场价格终将归零 问数的正确姿势不是查精确数，是做模糊决策支持 企业 AI 落地最难的不是模型，是数据治理 人的能力和资源都应该 MCP 化，准备好被 Agent 调度 金句 「以前的 AI 更像诸葛亮，问答、审核、写报告。现在是关羽张飞，可以出去帮你上马打仗。」—— Mars 「OpenClaw 进入企业，不是能力不够，而是需要一个资格、一个身份进入组织。」—— 覃睿 「谁的心跳是 30 分钟一次？我就觉得这很扯。」—— 覃睿 「未来所有需要界面的东西，都是因为那个东西得适配人，所以才需要界面。如果你只要结果，就不需要人参与了。」—— 覃睿 「我不确定这个东西应该怎么落地，他在讨论过程中帮我变成了很具体的东西。他的智力在很多方面是超过我的。」—— 覃睿 「我们每个人的能力和资源，都应该 MCP 化，准备好被 Agent 调度。」—— Mars 时间线 [00:00] 开场与嘉宾介绍：覃睿返场，毕昇联创，帮万家企业做 AI 落地 [02:13] 毕昇和 Clawith 的产品定位：从工作流 RAG 到企业版 OpenClaw [03:41] 企业 AI 服务的核心差异：开源产品 + 优质服务的双轮定位 [06:24] 四大场景回顾：问答、审核、写报告、智能问数——还适用吗 [06:59] 问数场景的进化：从精确查数到模糊决策支持 [08:50] 数据治理才是最难的：90% 以上企业数据一团糟 [11:54] 诸葛亮 vs 关羽张飞：AI 从文臣变武将 [13:13] 最大范式转变：从 IT 主导收需求，到业务人员直接上手用 [16:59] Clawith 的核心定位：个人助理 vs 企业员工，完全不同的设计 [19:38] 多 Agent 协作：人和 Agent 混合的多边协作关系 [21:33] Aware 机制：让 Agent 自主规划工作节奏，而不是固定定时器 [24:11] 协作场景举例：催发票、收集团建意见、汇总交财务 [27:23] 企业版必须解决的问题：成本控制、安全审批、用量限制 [28:25] Mars 的正反评价：能短路一切企业应用，但这像钉钉飞书的生意 [30:06] 核心开发者只有一个人：Vibe Coding 带来的震撼 [32:08] 钉钉飞书的护城河为何没以前高：AI Coding + 交互范式变化 [33:23] 开发效率提升 30 倍的来源：省掉 PRD、设计、沟通、测试的时间 [34:58] 回应"屎山代码"质疑：已有 263 家公司在用 [36:51] Clawith 开源两周 1.6K Stars，毕昇做了很久才一万 [38:55] 企业版 vs 个人版的核心差别：组织上下文而非个人上下文 [41:37] OPC 新兴市场：个体户和小团队才是 Agent 的原生用户 [44:59] 营销切口：先保证不出事，再用 Agent 逐步替代垂直 SaaS [48:54] Vibe Coding 开发体验进化：从 24 年 10 月磕磕绊绊到现在 80% 直接可用 [51:29] AI 的智力在很多方面超过开发者：方案讨论、技术选型的激发 [54:31] Mars 的 Vibe Coding 实践：用 Claude Code 做 AI 产品 Wiki 并发布 [56:44] 不懂技术也能用 Vibe Coding：文科生也能做研究型网站 [57:18] Clawith 的早期用户画像：大公司、量化基金、电商、自媒体都有 [1:02:35] 下一步产品方向：安全审计、企业上下文接入、多模态能力 [1:06:15] 给听众的机会参考：垂直 OpenClaw、用 Agent 直接抢业务、Agent 时代的基建层 [1:14:57] 大组织转型建议：拿创新业务试、小团队先跑通再推广 [1:19:33] Clawith 官网 clawith.ai，开源免费，支持创建公司和自带模型 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Michael Kaneko - Strangers In The Night
Cherry Studio 王新铭：2 个人，Github 42k 星，代码贡献第一名是 Claude
2026年3月19日1:34:24Episode 17Cherry Studio 早期只有 2 个人，却在 Github 拿了 42k Star。 它最早只是一个开源版 ChatGPT 客户端，后来一路长成 4.2 万 Star 的明星项目，开始往 Agent、甚至 long-running agent 方向演化。这期我们和创始人王新铭聊了 Cherry Studio 的起点、增长、开源社区运营、商业化克制，以及他对下一代 AI 产品形态和 AI Native 组织的判断。如果你关心开源项目怎么长成公司、AI 产品会怎么变、组织会不会被 AI 重写，这期值得一听。 关键要点 AI 时代追求小而美等于慢性自杀 本地弱模型驱动 Agent 等于雇童工 要用最疯狂烧 Token 的方式跑满能力 新公司最大优势是零历史包袱 AIBP 将是企业最稀缺的新角色 金句 「搞一个弱智的模型去驱动它，其实打童工，不能期望一个童工能产生多大的生产价值。」—— yinsen 「节约成本这件事情一点都不重要。就是要用最疯狂的燃烧 Token 的方式去想象一件事情。」—— yinsen 「我们以后就没有所谓的流水线了。产品经理就是需求工程师，设计师就是品味好的前端工程师，研发是架构或质量工程师。」—— yinsen 「过去大家都是通过汇报线来对齐，它一定是熵增的。有没有可能在中间加一个 AI 总线，把组织对齐路径缩得非常短。」—— yinsen 时间线01:30 Cherry Studio 是什么：从开源 Chat 客户端到全量 Agent 客户端 03:52 为什么很早就开始想 long-running agent：token 消耗的波峰波谷终将被填平 05:21 创业源起：做产品是学习 AI 最好的方式，找到合伙人竟住在同一个镇 08:46 从多模型客户端到早期增长：客户端形态为什么能跑出来 10:07 42K Star 算什么量级：对比 OpenClaw 的 30 万 11:01 为什么一开始选开源而不是闭源收费 12:21 DeepSeek 爆火，用户涌入把 Cherry Studio "推成了公司" 15:47 社区贡献量超过内部：Claude 代码贡献排第一，社区贡献者排第二 17:34 核心贡献者一半是研究生，靠报销订阅和美团外卖凝聚社区 20:50 AI 时代还要不要小而美：保持开放才能跟上变化速度 25:35 用户画像：从技术极客到连截图都不会的人，从中科院到母猪配种企业 29:47 为什么没有急着做卖 token 的激进商业化 37:51 团队规模：半年前 2 人，现在 9 人。十倍杠杆可行，百倍仍有挑战 41:03 新公司更有机会做 AI Native 组织：最大优势是没有历史包袱 45:10 PRD 要写到 AI 能看懂为止，设计师要直接输出前端代码 47:18 AI 效能中心：一个 04 年实习生撬动全公司 AI 工作流改造 51:18 客户端形态会被飞书和 IM 替代吗：短期分流，长期 IM 自身也会收缩 55:59 Cherry Studio 下一站：从客户端走向后端 long-running agent 1:01:36 OpenClaw 到底是炒作还是时代信号 1:06:24 思维转变：从节约 Token 到最疯狂燃烧，从本地推理有价值到毫无价值 1:10:31 AIBP 的机会：批量培养没被传统路径特化规训的跨界 AI 人才 1:20:16 管理 AI 和管理人一样：从指令型授权走向目标型授权 1:27:24 Vision：帮企业实现 AI Native 组织，十倍乃至百倍能效提升 1:30:22 AI 替代知识劳动后，人类文明可能迎来下一次跃升 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
余一：如何高效 PUA 100 个 Agents 为你卖命
2026年3月13日1:27:13Episode 18“要成为会用 AI 的人”——这句话已经过时了。 AI 的能力在爆炸：两年前像一个实习生，一年前像一个同事，三个月前已经像一支创业团队，而现在正在进化成百人、千人规模的组织。你如果还把自己定位成“用 AI 的人”，还把自己放在执行者或微观管理者的位置上，你的带宽会瞬间被淹没——想想你怎么可能亲力亲为地管一个 100 人团队？你很快就会变成系统的瓶颈。 升级路径也变了：用 AI 的人 → 带 AI 团队的人 → 搭 AI 系统、让 AI 真正发挥的人 → 定方向、组织 AI 建立闭环的人。对人的要求，从“AI 高手”，变成“AI 管理者”，再变成“创业公司 CEO”，最后变成“大公司董事长”。 每一次 AI 能力的跃迁，都逼我们再往上“退”一层（也可以说“进”一层）。这种“组织长大—领导者被迫升级”的剧本，以前只会发生在高速增长的创业公司身上。 现在，它第一次以如此夸张的速度降临到千万普通人身上：进化窗口按“天”计，而不是按“年”计——我们生活在一个多么疯狂的时代…… 这期再再再再次邀请了余一来分享她最新的实践，看看时代“先疯”是如何 PUA 她的 AI 分身和 AI 团队的。之前的播客里很多朋友提出“没有视频听不懂啊”，所以这一期我们聊天也录了屏，放在了各大视频平台，大家想看到屏幕的直接去各大视频平台搜索“AI 炼金术”就可以看到啦。 【要点】 把个人当成 100 人的公司来经营：AI 时代，单兵作战的最高境界是化身“董事长”。放弃低效的微观管理（Micro-management），转而专注于搭建系统环境、设定组织文化和验收标准。让 AI 去做执行，人类只负责定战略、配资源和承担后果。 不可劫持的异步沟通机制：别再跟 AI 玩“一问一答”的保姆游戏。给 AI 设定好目标文件、参考资料和验收标准，甚至给决策分级（红黄绿灯），让 AI 自己读文档、跑流程，遇到致命问题再发“日历”或“邮件”通知人类。这才是真正的长程任务管理。 拒绝用人类经验“污染” AI：人类的直觉往往是错的，不要在执行环节横加干涉。余一的暴论是：把 AI 的产出直接扔向市场，用真实的数据反馈去训练 AI。你的经验反而可能限制大模型的上限，让市场做裁判才是最高效的进化方式。 逼迫 AI 进化的“复利工程”：简单的失败复盘只是形式主义，真正的复利必须指向具体的“行动改变”（Action）。强迫 AI 压缩通用底层逻辑，将教训和成功经验沉淀为随时可调用的 Skill，并修改下一次的执行路径，而不是仅仅写一堆废话连篇的反思日记。 用金钱换取免于紧盯的自由：容忍 AI 犯错，因为试错的 Token 成本极其低廉（几十块钱），而人类盯盘的时薪极为昂贵。只要能做到 60 分并在事后修补，就大胆放手让它自己去转圈圈，算好这笔经济账，你才能真正解放自己。 养出属于你自己的“异构” AI：大家都用同样的底层通用模型，未来的差异化壁垒在哪里？在于你的独家语料、验收指标和反馈机制。专属 AI（比如 AI 余一）因为吸收了你一手的真实环境反馈，会比通用大模型甚至虚拟的“AI 马斯克”更懂你的业务逻辑，从而成为你独一无二的资产。 【金句】 “我现在的状态就是你（AI）记得把账单和日历发给我就行，其他的就爱干嘛干嘛，经常以一种活着就行的状态对待我和我的AI。” “大不了我就付出代价，他没做好我就说他，只要能改进，合作效率就越来越高。这个事情永远绑定在我身上，啥时候是个头？” “真正的复利是经历中提取出改变未来的方式。” “我目前为止就觉得不要用我的经验污染他的信息源，就是市场验证就好……” “大家都要回答一个问题，就是AI能力这么强了，你的AI跟别人的AI到底差别在哪？差别就是你呀。” 【时间轴 & 精彩话题】 [01:19] 震撼开场：人类只需上台翻页，AI 全自动包揽 PPT、文案与短视频生成 [03:31] “野生 AI 布道师”余一登场，揭秘如何让机器跑 40 分钟无人值守工作流 [07:41] 异步沟通机制：放弃飞书式一来一回，改用邮件/文档式长程管理模式 [16:00] 全自动模式演示：AI 如何自主理解意图、找资料并交付结果 [20:21] 审美与能力的原子化：把好设计与过往成功经验抽离成随时调用的 Skill [28:28] 红黄绿灯决策分级：什么事情 AI 自己干，什么事情必须老板拍板？ [32:15] 算一笔经济账：为什么宁愿花 50 块钱 Token 犯错，也不要盯盘当监工 [39:23] AI 惊艳表现：没有预演的情况下，AI 精准预测了现场分享的核心要点 [41:29] 抵抗人类自负：坚决不用人工经验干涉 AI，直接扔给市场看数据反馈 [47:23] 聪明员工的变通：发邮件失败后，AI 居然自主绕开限制找网盘传文件 [53:50] 爆改“复利工程”：为什么普通的反思总结没用？被老板疯狂 PUA 的 AI [01:05:44] 高级复利的三个标准：压缩到通用层、基于过往经验叠加、必须指向下一次行动改变 [01:16:46] 组织升维：不要当 10 人小组长，要把自己当成 100 人公司的董事长 [01:23:05] 人类的终极价值：提供真实环境、制定规则、做战略拍板并承担后果 [01:24:02] AGI 生存底线：每天 2 小时，每月硬烧 200 美金，逼自己留在真实的 AI 牌桌上 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
橘子：互联网已死，Agent 永生
2026年3月11日1:25:19Episode 19嘉宾 橘子，ListenHub / Mars Wave 创始人，前 MiniMax 海螺 AI 产品负责人。 关键要点 核心是 for agent, by agent 人类 DAU 已饱和，Agent 增量无限 GUI 是 Agent 时代的累赘，文本交互才是原生方式 给人类做软件 ROI 太低，要为 Agent 搭环境 Token 的 ROI 可以超过 100，算力正在变成特权 产品经理的核心价值从写 PRD 变成对齐真实世界 大部分人的卡点不是价格，是找不到有价值的任务 金句 "互联网已经死了，未来的世界属于 Agent。人类的 DAU 饱和了，Agent 的增量是无限的。" ——橘子 "你一旦发现 DAU 在燃烧你公司的资本，你才能深刻感受到为什么 DAU 是个负债。没有任何一家公司能在十天之内融到一笔钱。" ——橘子 "变革生产力的人会创造财富，但变革生产关系的人会获得大部分的财富。" ——橘子 "免费的东西是最贵的。你觉得最重要的事情是省钱，但你最重要的事情明明是你的注意力、你的判断、你的决策。" ——橘子 时间线 00:00 开场与嘉宾介绍：橘子从 MiniMax 海螺到 ListenHub 创业，第一年 300 万美金 ARR 04:01 《互联网已死 Agent 永生》核心观点：人类 DAU 饱和，创业就该 all in 最大增量 06:37 Agent Native 一代与投资人的思维错位：小朋友从小用 AI，投资人还在用 DAU 逻辑 08:19 ListenHub 内部的割裂感：五分钟粘贴方案完胜三天 GUI 精装，GUI 是 Agent 时代的累赘 11:20 不要给人类做软件：杨攀两年前的判断今年成共识，TUI 和 Claude Code 崛起 16:24 ListenHub 转型思路：从 AI 应用变成给 Agent 提供 Skills，做表达能力强的通用 Agent 21:51 OpenClaw 自己设计了权限验证系统：验证码+过期机制，五分钟搞定，没有任何 GUI 25:17 Agent 时代怎么做增长：短期仍从人类社交网络获取注意力，强信号大事件比投放有效 30:06 接 Nano Banana Pro 实战：AI 写的代码完全 follow 官方文档，世界唯一提供 4K PNG 的服务 37:21 每次判断都选未来的方式：DAU 是负债，Token ROI 超过 100 时 Token 就是钱 44:38 大部分人的卡点是找不到活干：做题家等派活，放量比提高 ROI 更考验当老板的能力 48:02 Agent Native 组织：For Agents + By Agents，不要 care 人类需求，要想 Agent 需要什么 57:54 个人 AI 使用：Claude Code 当通用 Agent 做深度阅读，和 Opus 4.6 一起思考会被批评选题 01:09:46 爆款文章写作流程：语音输出想法→和 Opus 反复讨论→列提纲→改七八遍，共 5-6 小时 01:15:00 给创业者和普通人的建议：不做内容公司和 AI 应用，Agent First；花钱买最好的工具，活在未来 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
别干活了！给 AI 布置办公室去吧！
2026年3月3日1:13:23Episode 20你的角色已经变了——从干活的人，变成给 AI 搭脚手架的人。 两位连续创业者、任鑫与徐文浩，在这期春节后的闲聊中，毫无保留地拆解了他们用 Claude Code 和 OpenClaw 的真实日常：晚上睡前布置任务、早上起来验收成果、过年期间顺手提交几十个 commit。 徐文浩坦言自己提效 3-5 倍，且正在向 100 倍冲刺。但这不是一期"AI 好厉害"的赞歌——他们聊的是真正的卡点：沙箱怎么搭、权限怎么隔离、测试闭环怎么打通、什么时候该激进什么时候该保守。这是一份 Agent 时代的"CEO 操作手册"。 【6 个要点】 你的新工作是"招商引资"，不是"亲自上阵" AI已经足够聪明，但它缺的不是智商，是环境——没有接口、没有权限、没有文档、没有上下文，它就是个被绑住手脚的天才。你现在的核心工作是给AI搭建完整的工作环境：沙箱、权限、CI/CD流水线、自动化测试、代码审核机器人。这不是技术债，这是你的新护城河。谁先把这套"harness"搭好，谁就先进入百倍提效的轨道。 "三步开发法"意味着程序员角色的彻底重构 徐文浩的开发流程已经精简为：看计划 → 放手让AI干 → 验收结果。中间的写代码过程，人基本不参与。这不是偷懒，而是新的分工逻辑——人负责判断力和方向感，AI负责执行力和体力活。Plan Mode 不是为了得到完美方案，而是人和AI对齐需求的最小成本方式。未来的"高级工程师"可能不是写代码最快的人，而是最会设计围栏和审核流程的人。 激进是唯一的生存策略——"安全"反而是最大的风险 徐文浩用体操比赛做了个精彩类比：水平最高的选手因为回避高风险动作永远拿不到第一名，因为 100 个激进的对手里总有几个运气好的。在AI时代，如果你的代码从不出线上事故，说明你太保守了。正确的策略不是追求零失误，而是用更好的围栏（沙箱 + 审批 + 自动测试 + AI Review）把成功率从七成提到八成五——然后大胆放手。 OpenClaw 的杀手级用法：永远不要让主进程阻塞 一个极具实操价值的技巧：要求 OpenClaw 所有非即时回答的任务都开子 Agent 执行，主进程永远保持响应状态。这解决了 OpenClaw"一干活就不理你"的核心痛点。配合让它调用 Claude Code 和 Codex 来执行实际编码（不消耗 API Token），你就拥有了一个全天候、多任务并行的AI员工。 所有SaaS都面临"做什么"而非"怎么做"的存亡危机 安全公司股价暴跌不是因为安全不重要了，恰恰相反——Agent 时代的安全需求会爆炸式增长。但老一代安全公司是围绕人类用户设计的，而未来的安全是 5000 亿个 Agent 互相通信时的信任、权限和隔离问题。这个逻辑适用于几乎所有 SaaS 品类：需求的抽象层不变，但实现层要彻底重写。 通往百倍提效的瓶颈不是AI的能力，是你的带宽 AI可以一晚上写一两万行代码，但你能 review 多少？你能对齐多少需求？真正的瓶颈已经从"执行力"转移到了"判断力带宽"。这意味着：与其在一个项目上追求极致深度，不如并行启动多个简单项目；与其手动逐行审查，不如投资建设自动化的质量围栏。你的单位时间决策质量，就是你的新产能上限。 【6 个金句】 "如果AI写的代码线上不出事故、不出bug，就说明我太保守了，就说明我在竞争中是不可能获胜的。" "我跟AI沟通可能比和人沟通的效率更高——高太多了，这个带宽实在太小了。" "具体的活我们已经不干了。我就看看我创造的环境，看看你打算干这活的计划是什么，看完你干完活的验收结果是什么。" "你不应该干活，你应该给AI塑造一个良好的工作环境——这是今年和去年最巨大的差别。" "聪明人都会发现这东西真好用、真牛逼，我有好多东西可以让他帮我解决。如果没有用飞起来——你就把这人换了。" "我没有什么隐私，我在这个世界上一点也不重要。" 【时间轴 & 精彩话题】 00:00 开场：两位连续创业者的AI炼金术士自我介绍 01:33 过完年有什么新想法？——"可能性需要时间发酵，很多可能是错的" 02:16 过年期间的真实状态：酒店里布置任务，早上起来验收，顺手提交几十个 commit 03:18 世界的割裂：同一篇文章，有人说是常识，有人说是吹泡沫 04:27 灵魂拷问：你提效了多少？——"3-5倍以上，正在往100倍努力" 05:03 AI够聪明但干不了活的真相：不是智商问题，是没给它权限和上下文 06:22 真实案例：让 Claude 帮忙搬运 Medium 博客到个人域名，原来花两天，现在半小时 08:58 Claude Code 第一大使用场景拆解：从复制粘贴到完整自主开发的进化路径 09:33 核心方法论：Skip Dangerous Permission + 沙箱 + 代码审批的三层安全架构 11:51 "三步开发法"详解：看计划 → 放手 → 验收，中间完全不交互 16:02 要不要帮AI拆模块？——"你肯定要拆，但怎么拆也可以交给它设计" 21:39 一个精彩的工程决策案例：补测试时发现 bug，该顺手修还是单独处理？ 23:49 如何给AI应用设计测试？——"让它像人一样先操作一遍，记录下来再转化成测试" 32:56 体操比赛类比：为什么最高水平的选手拿不到第一名 35:05 非代码场景实战：用 Claude Code 自动收集飞书 Bug、去重、录入项目管理工具 38:12 速度慢没关系：单独开一台电脑、一个虚拟员工账号，让AI晚上慢慢操作 46:08 给非技术同事写图文教程、强制全员使用 Claude Code 的组织推行策略 53:25 OpenClaw 核心技巧：强制开子 Agent，永远不阻塞主进程 64:43 2025年工作的两个根本转变：从干活到造环境，从自己学到让AI学 66:06 SaaS大跌背后的真相：不是需求消失了，是"做什么"要彻底改变 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
AI 转型四步法：个人、组织、产品和商业（下）
2026年3月2日1:24:25Episode 21你的产品加了AI之后，用户为什么反而不买账了？因为你可能从第一步就找错了方向——你在给花加AI，而用户要的是去救公主。 这期是我们课程的下半部分，我把AI产品创新的底层逻辑彻底拆开了。前半部分，讲如何在已有产品里加 AI 增强竞争力；后半部分，讲 AI 原生产品的机会到底是怎么找到的。如果你正在想"AI 时代我到底该做什么业务、什么产品"，这期就是你的行动指南。 这些内容都有 PPT 和插图……感兴趣的朋友们可以在自己熟悉的视频平台搜索“AI 炼金术”观看。 上期回顾：「转型手册（上）」聚焦个人与组织的 AI 转型，建议搭配收听。 【本期要点】 → 别在花上加AI，先搞清楚用户在打什么游戏 用超级玛丽来理解产品的本质：用户买花不是为了花，是为了去救公主。所以你不应该想"怎么在花上加AI"，而是"怎么用 AI 帮用户打怪，帮用户救公主"。绝大多数人做AI产品的第一步就搞反了——在功能上加 AI，而不是在用户任务上加AI。 → 拆解用户旅程，每一步都是金矿 把用户从"有问题"到"问题解决"的整个过程拆开来看：哪里累？哪里烦？哪里容易放弃？那些点就是AI的切入口。我们用搜索引擎和求职网站两个案例完整演示了这个拆解过程，非常实操。 → AI应用三步法：拆、塑、翻 拆 = 拆解用户旅程找痛点。塑 = 用AI重新设计流程，不是给旧流程加补丁。翻 = 发挥AI的超能力颠覆传统打法。三步走完，产品思路完全不一样。 → 不是帮用户投简历，是帮用户拿到工作 AI产品的评估指标要跟着变。如果你还在衡量"投了多少简历""处理了多少文件"，说明你还在优化旧流程。真正的指标是最终结果——多快找到工作、多快完成目标。 → 你卖的不是锅，是厨师 AI让你卖的不再是工具，而是工作本身。一口会自己炒菜的锅，它的市场不是"锅的市场"，是"整个厨师的市场"——大几十倍甚至一百倍。特斯拉其实卖的不是车，是司机。 → 四大AI原生创业方向 解锁增量：像拼多多一样降门槛，打开全新的用户群。AI律师DoNotPay接了传统律师看不上的180美金小官司，盲人辅助产品Be My Ice解锁了全新用户群。 套壳占位：把成熟技术封装成产品，快速占位。妙鸭相机、Cursor都是这个路径，关键是预判技术曲线，搭好脚手架等模型升级。 卖水卖铲：AI淘金热里卖基础设施。CoreWeave成立没多久2025年卖了35亿美金，数据公司从5亿估值涨到100亿。 铺路修桥：帮传统企业用好AI。General Catalyst的玩法——买公司、AI改造、利润翻倍、估值乘9。 → 智能过剩时代的新思维 扫地机器人来回扫效率低，给它"看见哪里脏"的能力效率飞升。AI时代的核心思维是：用1000倍的token解决问题，不用1000倍的人。低成本智能可以大量替代高成本注意力。 【本期金句】 「你在玩超级玛丽的时候去采花，但用户真正想要的是去救公主。」 「你卖的不是工具，你卖的是工作。工具的市场跟工作的市场要大几十倍、100倍。」 「卖一个锅，但这个锅会自己炒菜，你的市场规模就是整个厨师的市场规模。」 「时代太大浪了，做选择就是一定要做海盗，千万不要做海军。」 ⏱ 时间戳 00:01 开场：任鑫和徐文浩的背景介绍 01:48 超级玛丽案例：用户买花不是为了花，是为了救公主 03:59 AI应用三步法：拆解 → 重塑 → 颠覆 04:24 案例拆解：搜索引擎——用户从有问题到得到答案经历了什么 06:47 案例拆解：求职——不要改APP，拆解整个求职旅程 10:41 案例：房车Pyo Flow——用户学不会的地方就是产品机会 12:24 案例：信托审核——8个屏幕400个审查项，AI天生适合 13:15 案例：医疗AI——医生最烦的"记病例"是最好的切入口 15:53 望远镜比喻：最大障碍不是"怎么用AI"，是"看不见问题" 18:10 第二步「塑」：用AI重新设计流程，不是硬塞进旧流程 18:34 拍月球案例：不是优化光学，是AI合成你心目中的月球 23:08 面试Copilot：Final Round / Offering——面试时实时提词 28:18 第三步「翻」：发挥AI超能力颠覆传统 29:49 当锅学会了炒菜：从卖工具到卖工作，市场扩大100倍 33:08 实操：用Claude Code全程AI完成视频下载和字幕处理 36:56 扫地机器人案例：低成本智能替代高成本注意力 39:05 教育案例：AI创造虚拟环境让孩子在互动中学习 43:15 进入AI原生创业板块：为什么你必须理解新市场 46:13 方向一 解锁增量：拼多多如何打开6亿人的全新市场 50:28 DoNotPay：AI律师接传统律师看不上的小官司 52:53 Be My Ice：AI全程辅助盲人 58:45 方向二 套壳占位：妙鸭相机、Cursor、Minus的路径 01:05:34 预判技术发展，提前搭脚手架——要坐船不要做塔 01:08:14 方向三 卖水卖铲：CoreWeave年入35亿，数据公司估值暴涨 01:12:15 方向四 铺路修桥：帮传统企业AI化 01:15:54 General Catalyst模式：买公司→AI改造→利润×3→估值×9 01:20:19 总结：个人→用起来；产品→帮用户拿结果；创业→四条路 01:20:57 做海盗还是做海军？强烈建议做海盗 01:21:59 结语：红利窗口不会等人，现在就是最好的时候 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
好莱坞要完？一个中国电影人押注 AI 视频的 200 天 | 对谈梁巍
2026年2月26日1:10:31Episode 22“二三十年后，你的孙子一定会问你：爷爷，你为什么要看电影？就跟当年我们问长辈为什么要听京剧一样。” 本期节目的嘉宾梁巍，曾是操盘过《让子弹飞》《八佰》等200多部院线大片的影视行业超级老兵。但在经历了影视圈“像走夜路被砖头砸一脸血”的至暗时刻后，他果断跳船，做出了目前拥有近百万全球用户的AI视频Agent工具——Movie Flow。在这场长达一小时的高能对话中，梁巍不仅宣判了传统电影工业的“阶层固化”，更对当下沉迷于“复杂工作流”的AI产品开了一炮。 部分话题 传统电影的终局是“京剧化”：传统长视频电影不会消亡，但会极速收缩并变得“金贵”。就像今天的百老汇音乐剧或京剧，它将沦为少数人的高级审美消费品。而真正承载大众娱乐的大盘，将转移到具备强互动性和实时生成能力的AI原生视频世界。 AI工具的终极护城河是“结果交付”，而非“过程自嗨”：当下的AI视频圈陷入了工作流的内卷，强迫用户变成懂参数的调参侠。但影视工业的本质是“制片人点菜”，真正的刚需是丢进大纲，机器自主协同，一次性交付一段10分钟的高质量、有上下文的成片。 大模型永远学不会的“创作暗数据”：大模型能看遍天下电影和剧本，却唯独缺少“从剧本到画面”的中间执行数据（导演的调度、机位的选择）。这也是硅谷正在高价收购人类工作流数据的原因。Movie Flow通过收集大量用户输入的原始故事和最终交付的成片，正在建立一个极具价值的“人类叙事飞轮”。 用“剧组形态”重构Agent，解决超长叙事的上下文失忆：MovieFlow将其拆解为导演、编剧、摄影等Agent，以所有视频模型通用的“8秒”为生成基本盘。通过并发生成80个8秒，实现了在短时间内协同出10分钟的一致性连贯视频。 “一人工作室（One Person Studio）”抹平影视工业门槛：不再需要资方和庞大的摄制组。未来最小的专业故事团队只需要三个人：制片人、编剧、剪辑师。只要有导演思维，这三个人一周就能依靠AI产出120分钟的剧集，彻底打破PGC和UGC的界限。 时间轴 00:00 开场与嘉宾介绍 03:03 梁巍的电影履历：从《让子弹飞》到两百多部作品 04:19 为什么从电影转向AI 07:19 时间点的重要性：技术刚好ready 09:17 MovieFlow的数据：80万用户，月收入20万美金+ 10:08 增长策略：YouTube KOL + 裂变，几乎全是自然增长 13:45 MovieFlow vs 其他AI视频工具：我只关心结果 17:53 "Movie感"到底是什么：画面质感、叙事标准与打分体系 21:53 评分系统如何反哺产品：幻觉度控制与agent调优 24:18 多Agent剧组架构：为什么要模拟人类电影剧组 27:16 80个8秒并发生成的技术细节 32:32 被两头挤压？模型能力提升 vs Code智能剪辑的威胁 38:24 商业模式：B和C的界限在模糊 44:25 Utopia模式：AI电影的募资+制作+发行一体化 45:28 做对的一件事：快速执行 47:07 最大的遗憾：错过模型红利那波收入窗口 53:45 电影会消亡吗？你的孙子会问你为什么要看电影 58:53 AI原生一代：10岁小孩用语音做电影 1:00:30 电影推荐与AI产品推荐 1:07:25 用AI帮每个人把没有讲出来的故事讲出来 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
AI 转型四步法：个人、组织、产品和商业（上）
2026年2月22日1:57:34Episode 23完整讲述 AI 时代转型方法。 从个人到组织，从产品到商业，全面讲一遍……还带 PPT。 这期讲了一半，主要是讲个人和组织 AI 转型。 视频版可以去其他平台搜索“AI 炼金术”。 是我线下课程的缩略版，真心是“收费内容免费放”，欢迎转发给可能有需要的朋友们。 【6 个要点】 破除“虚假使用”陷阱：看AI资讯等于刷八卦，解决真实痛点才叫用AI。 不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。听播客、看文章、讨论AI哲学，本质上都只是内容消费。真正的体感建立在不断跟AI“吵架”并让它帮你解决具体问题的过程中。每天用AI对话少于100次，根本无法建立对AI边界的真实感知。 2026最大个人红利：代码大平权，“AI程序员”成为标配。 编程已经不再是与计算机语言打交道，而是“说人话”。哪怕是一行代码都没写过的文科生，现在也能通过 Claude Code、Codex 等工具，指挥AI搭建复杂的视频工作台或自动化报销系统。把日常电脑操作外包给AI，不仅能释放双手，还能让你的工作方法可复用、可迭代、可迁移。 打工人的终极觉醒：戒掉“牛马心态”，化身“差价商人”。 面对无穷无尽的机器算力，继续把自己定位为被消耗的“原材料”是一条死路。必须转变思维，把AI当成你的免费劳动力，用“老板心态”去管理和调度AI。你的核心价值不再是死磕执行，而是定义问题、争取预算，并赚取生产力爆发的差价。 组织重构的暴力美学：大部门解体，三人“特种兵”小组崛起。 大组织缺乏增量利益分配机制，员工使用AI等于砸自己的饭碗，因此AI天生带有“反组织”属性。未来的高效形态是拆分大部门，组建极度灵活的3人创业小团队，配齐核心能力，将所有执行层面的脏活累活丢给AI，以此作为超级杠杆去开拓新市场。 驯化AI的核心心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”。 AI不是全知全能的神，而是知识渊博但缺乏公司上下文的实习生。只有投入时间进行详尽的“入职培训”、提供丰富的业务背景信息，并保持极大的耐心反复调试（哪怕是改四五十次提示词），才能萃取出远超预期的专业级交付物。 颠覆原生商业逻辑：拥有1000倍人力与顶级专家后，SOP即是废纸。 真正的AI转型不是在旧流程里做“填空题”，而是重新定义商业目的。试想你突然拥有了1000个零成本的顶级销售或客服，你会怎么做？从被动等待需求，到主动出击全网拦截线索，AI有能力把原有的成本中心直接转化为利润中心。 【4 个金句】 “只有你在跟AI吵架，然后遇到一个真实问题，在用AI帮你解决的时候，这个时候才叫用AI。 “所有的牛马都必须要赶紧转变自己的思维观念。不要把自己当牛马，因为现在有机器牛马，有机器牛马之后，你一定会被机器牛马卷死的。” “大部分公司觉得自己的系统、经验是资产，其实大部分只是负债。真正值钱的只有两个：客户的真实问题，和你的渠道。” “强烈建议大家在公司里宣传一个观念，就是把AI当做领导家的孩子。他刚刚从名校毕业，知识渊博，你会怎么管理他们？ 【时间轴 & 精彩话题】 [00:02] 主理人背景介绍：从古典互联网到一线 AI 炼金术士的狂奔 [02:52] 灵魂拷问：你今天用AI了吗？对话少于100次根本不配谈转型 [04:28] 认知纠偏：看一万小时AI新闻，不如让AI帮你干一次活 [06:29] 2026年最大红利：“AI程序员”彻底平民化，人人都能指挥电脑写代码 [16:11] 震撼案例：一行代码都没写过的文科生，如何造出爆款短视频自动化工作台？ [20:24] 打破石器时代思维：遇到不爽的软件，直接命令AI当场为你修改底层逻辑 [43:58] 为什么AI是反组织的？揭秘大部分公司推行AI流于表面的残酷真相 [49:17] 打工人生存指南：告别“牛马心态”，化身“资本家”去赚算力爆发的差价 [54:48] 组织变革的死结：如果没有增量价值分配，员工凭什么用AI革自己的命？ [01:01:34] 组织进化的终局：臃肿大部门终将消亡，三人“特种兵”小组全面接管战场 [01:04:35] 捅破大厂的窗户纸：你们引以为傲的SOP和经验，在AI面前不过是低效负债 [01:14:41] 驯化AI的终极心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”来带 [01:25:14] 任务拆解术（IPO）：如何把玄学般的工作，拆成AI能瞬间吞噬的标准化任务？ [01:38:49] 放弃给旧流程打补丁！跳出执行框架，用AI直接重构你的商业目的 [01:45:34] 想象力大考：如果你手里攥着1000个免费顶级专家，你会如何颠覆现在的行业？ [01:51:47] 降维打击案例：Legalist如何利用AI算力，从被动放贷转为全网主动出击的捕猎者 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
别给人类写软件了！2026 Token 要涨价！ | 对话硅基流动杨攀
2026年2月15日1:36:57Episode 24Token 消耗正在进入双指数增长阶段。 2026 年初，AI 领域似乎又迎来了一次“高潮”。本期 AI 炼金术邀请到硅基流动联合创始人杨攀，与任鑫、徐文浩一起探讨 AI 发展的最新拐点。从 Claude Code 引发的“Token 自由”讨论，到“不再为人类开发软件”的激进暴论；从传统企业数字化转型的“OTT”战术，到“一人公司”的超级红利。我们讨论的不是“模型又强了一点”，而是：当 Agent 可以闭环执行任务时，人类是否还需要软件？ 6 个要点 2026 年 Token 消耗可能翻 10–100 倍 结论来自一线使用体感：任务复杂度提升 + Agent 自动构建系统式执行，单任务 Token 消耗远高于去年。 双指数增长 = 用户数增长 × 单次计算量增长 一边是使用人数增加，一边是每个任务计算量激增，叠加后对算力是结构性冲击。 开源模型“下限”抬升是关键拐点 当下限足够高，模型才能进入真实生产环境；不是拼上限，而是拼稳定可用。 不要再给人类封装复杂软件 复杂业务逻辑应转向“能力接口 for Agent”，GUI 只是中间态。 Infra for Agent 是接下来两年的工程红利 模型已具备能力，但缺少与数字世界 / 物理世界打交道的接口层。 软件将寒武纪爆发，但长期会急剧萎缩 一次性生成式软件爆发，但传统复杂系统型软件会被侵蚀。 6 句金句 “从 2025 年开始，就不要再给人类开发软件了，不要再给人类做封装复杂业务逻辑的软件。” —— 杨攀 “没有能力消耗 Token 的人，未来都是废物。消耗 Token 能力越强的人，能力越强。” —— 杨攀 “以前软件像包，你拎一年；现在软件像外卖袋，用一次就扔了。因为成本足够低了。” —— 杨攀 “我要求内部所有工程师把 200 美金的 Token 额度用满，不花完之前不准招人。” —— 徐文浩 “燃烧 Token 最大的瓶颈，其实是坐在电脑前的我们。” —— 杨攀 “一个人走得又快又远，一群人走得慢。因为人和人沟通是跨域的，通信带宽极低；但 AI 和你在同一个域里协作。” —— 杨攀/任鑫 时间轴 01: Token 消耗的指数级爆炸 [06:43] 2026 年预言： 杨攀预测今年 Token 消耗量将是去年的 20 到 100 倍。原因不在于聊天，而在于 Agent（智能体）开始通过 System 2 思维处理复杂任务（如 Coding、Deep Research）。 [08:49] 为什么是 Cloud (Claude)? 相比于生图/生视频，真正消耗算力的是 Agent 后台为了完成一句话需求而进行的巨量推理和自我构建。 [13:05] Token 自由的拐点： DeepSeek V3、Gemini 4.7 等模型的出现，让开发者在 2025 年底第一次体验到了“Token 无限供应”的感觉，成本的数量级下降将带来质变。 02: 暴论：别再给人类开发软件了 [21:12] 软件定义的重构： 传统的软件是把业务逻辑封装成 GUI（图形界面）给人用。未来不需要了，软件应该做成 API 和能力接口，直接提供给 Agent 调用。 [25:25] GUI 的消亡： UI 自动化只是中间态。未来 Agent 会直接下载工具（如 ffmpeg）通过代码解决问题，人类只需要一个简单的“确认/验收”界面。 [30:58] 飞书多维表的启示： 不要让人去拖拉拽，直接把能力映射成 DSL（领域特定语言），让 Agent 去生成应用。 03: 企业转型与“OTT”战术 [32:06] 传统信息化的死胡同： 还在死磕 ERP、CRM 数据清洗？那是越追越远的旧路。 [33:27] 什么是 AI 时代的 OTT (Over The Top)？ 就像移动支付跳过了信用卡，AI 转型应该跳过旧系统。利用新传感器（录音、摄像头）直接捕捉物理世界的数据，重构业务流程。 [42:11] 文件夹是石器时代的产物： 依靠人类记忆去整理文件/标签是反人性的，未来只需要 Intention（意图），AI 负责所有的数据编排和检索。 04: 超级个体与“一人公司” (OPC) [50:12] 寒武纪大爆发 vs 行业大凋零： 这是一个并不矛盾的未来。构建软件的门槛降到极低，导致大量一次性、用完即走的“软件”爆发；但传统复杂的软件行业将急剧萎缩。 [01:03:58] 一个人就是一支队伍： 相比于组织，AI 对个人的赋能更显著。组织内部沟通带宽极低，而人与 AI 在同一个数字域内协作效率极高。 [01:13:48] 所有的 Builder 都在“熬夜”： 现在的工具（如 Claude Code）太好玩了，让人舍不得睡觉，只想把任务派发给 AI。 05: 2026 行动建议 [01:15:25] 警惕“垃圾时间”： 拥有了神力后，不要只用来生产数字垃圾。要思考如何创造真正的价值，或者至少把订阅费赚回来。 [01:33:12] 唯一的建议： 无论你是不是程序员，一定要用一下 Claude Code（或 OpenHands, Cursor 等同类工具）。它是连接 AI 能力与数字世界的钥匙。不要看代码，把它当作一个帮你干活的伙伴。 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 BGM： 片尾：Rangga Jones - i confess
